🔔Let's Rock Up! 주피터 유저를 위한 밋업에 초대합니다

2022.09.28(수) 19:00
서울 서초구 강남대로 311 드림플러스 강남센터 메인홀(지하1층)
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모델 개발, 배포, 모니터링을 하나의 플랫폼으로 통합하여 지속적인 개발과 안정적 운영이 가능한 MLOps 플랫폼입니다.
Runway™는 머신러닝 시스템 구성과 서비스 운영을 통합 플랫폼으로 제공합니다.
시스템 구축, 모델 재학습, 모니터링 등 머신러닝 모델 라이프 사이클을 유기적으로 관리할 수 있습니다.

Key Features

MakinaRocks Runway 마키나락스 런웨이
다양한 유형의 
배포 환경을 지원합니다
산업 현장의 엣지(Edge) 디바이스부터 클라우드의 클러스터 노드에 이르기까지, 다양한 유형의 배포환경과 머신러닝 모델의 배포, 운영, 모니터링 등 전반적인 프로세스를 지원합니다.
직관적이고 간결한
UI를 제공합니다
복잡한 인프라 구성을 사용자 친화적 화면과 직관적인 UI로 설정할 수 있으며, 개발자가 아니더라도 간단한 학습을 통해 머신러닝 모델을 등록 및 배포할 수 있습니다.
MakinaRocks Runway 마키나락스 런웨이
MakinaRocks Runway 마키나락스 런웨이
자유도 높은 개발 환경을
제공합니다
모델 개발 도구인 Link™를 통해 개발 및 운영 환경에서 모두 활용할 수 있는 학습 파이프라인을 구성할 수 있으며, 파이프라인의 수정과 변형이 용이합니다.
유연한 운영 환경을
제공합니다
실험 단계에서 개발된 모델을 실제 환경에도 동일하게 배포하여, 운영에 영향을 주지 않고 새로운 모델을 평가할 수 있습니다.
MakinaRocks Runway 마키나락스 런웨이
MakinaRocks Runway 마키나락스 런웨이

자동 재학습을
지원합니다

실시간으로 데이터 흐름과 변화를 감지하여 운영 모델을 자동으로 재학습함으로써 머신 러닝 어플리케이션의 성능을 지속적으로 유지합니다.
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