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    産業オペレーションを理解・判断・実行するAIエージェント技術で、Physical AIを実現します。

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    AIプラットフォームとドメイン特化型インテリジェンスにより、産業現場のイノベーションを加速する多彩な実例をご紹介します。

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    AIで企業の“超生産性”を実現する──MakinaRocksのミッションとビジョンをご覧ください。

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    Use Case

    自動車、半導体、エネルギーなどの活用事例をより詳しく知りたいときは? MakinaRocksのAI専門家にご相談ください。

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    • 予測・運用
    • 最適化

    エネルギー 製造業

    購買部門向け図面原価算定AI:見積算出時間を最大90%短縮

    図面・仕様書・下位図面間の複雑な関係をAIで構造化し、原価を自動算定します。見積算出時間を最大90%短縮し、担当者ごとの算定結果のばらつきを低減しました。

    • AIエージェント バッテリー

      EVバッテリー工程SDF:Agentic AIによる自律制御を実現

    • ロボティクス 製造業

      AIトラブルシューティングエージェント:エラー原因の特定から対処までをワンストップで

    • AIエージェント エネルギー

      物流・施工AIエージェント:Knowledge Graphを活用した関係分析

    • エネルギー ロボティクス 予測・運用

      溶接ロボット異常検知AI:正常データのみで実現する予知保全

    • エネルギー

      AIによる文書比較:原子力機器の改訂履歴を自動レビュー

    • AIプラットフォーム 金融

      信用評価AI運用体制:新規構築とマイグレーションを同時に実施

    • 自動車

      車載ディスプレイ向けVision AI検査システム:信頼性試験の自動化を実現

    • 製造業

      タイヤ購入AIエージェント:検索から購入まで、対話形式で一貫してサポート

    • 製造業

      P&ID図面からのI/Oリスト自動抽出システム:設計リソースを90%以上削減

    • 予測・運用

      産業用ロボットの異常探知:5日前の故障予測・400台のロボットに適用

    • AIプラットフォーム 製造業

      飛行試験データ異常検知AIシステム:意思決定支援・対応速度の向上

    • 最適化

      発酵プロセス最適運転の自動化:制御偏差を4.3%→0.2%に改善

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