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  • その他製造業
  • 制御および最適化

産業機器のパラメータチューニング自動化

データ基盤のシミュレーターと強化学習を活用してパラメータチューニングを自動化することで、ソフトウェアベースのモーションコントロールソリューションの制御値と実際の制御値の偏差を最小限に抑制。

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  • その他製造業
  • 制御および最適化

PCB表面実装技術の最適化

強化学習を利用してPCB上での効率的な電子部品の装着順序をプランニング。表面実装の技術工程にかかる所要時間を最小化。

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  • その他製造業
  • 制御および最適化

マルチロボットのタスク&モーションプランニング

マルチロボットで構成された工程を迅速かつ安全に行うロボットプログラムを作成するためのパスプランニングを実施。作業時間を短縮し、製品の生産スピードを向上。

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  • 自動車
  • 制御および最適化

車両空調システム(HVAC)の制御最適化

車両シミュレーターの代わりに学習されたモデルで車両内部の環境変化を予測し、効率的な空調システム制御モデルを開発。

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  • 半導体
  • 制御および最適化

半導体チップ設計の自動化

半導体チップ内部の半導体素子の配置を最適化するためのアルゴリズムおよび強化学習モデルを開発および自動化。

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  • エネルギー
  • 予測分析

太陽光発電量の予測

時系列データ分析により、発電所の位置別×時間当たり発電量を予測。環境にやさしい電力供給の安定性を確保。

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  • 化学
  • 異常探知

緊急シャットダウン(ESD)の早期探知

データベースの異常探知モデルを駆使して、石油化学の製造工程における異常兆候を事前に察知し、緊急シャットダウン(ESD)を防止。

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  • EVバッテリー
  • 予測分析

電気自動車(EV)バッテリーの残存寿命予測

バッテリー管理システムのデータと電気自動車(EV)運行パターンの分析を通じて、車両用バッテリーの残存寿命予測とライフサイクルモニタリングを可能に。

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  • エネルギー
  • 予測分析
  • 異常探知

エネルギー貯蔵システム(ESS)の異常探知

エネルギー貯蔵システム(ESS)の異常探知モデルを開発し、安全性分析における指標を提供することで、火災発生前の異常兆候を予測・モニタリング。

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  • 半導体
  • 異常探知

半導体生産設備の異常予兆の探知

半導体製造工程で発生する異常パターンの感知を通じて、設備異常の兆候および故障までにかかる時間を推定。

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