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각 개발 환경에서 작성한 결과물을 재현 가능한 파이프라인으로 손쉽게 작성하여 빠르고 원할한 ML 라이프사이클을 구현합니다.
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쉬운 파이프라인 작성

JupyterLab, VS Code 등 각 작업 환경에서 개발된 코드를 손쉽게 파이프라인으로 변경하는 인터페이스 및 python sdk 를 제공합니다. 파이프라인을 통해 데이터 전처리, 모델 학습 등의 과정을 손쉽게 수행할 수 있습니다.

손쉬운 실험과 재현

파이프라인의 데이터 및 파라미터를 변경해 쉽게 실험해 볼 수 있습니다. No/Low-Code 또는 Pro-Code 환경에서 개발한 학습 파이프라인을 저장하고 재현 가능한 형태로 관리할 수 있습니다.
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