🎙️Industrial AI Forum X MakinaRocks

2022.05.26 (목) 14:00 - 17:00
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Use Cases

마키나락스는 ML/DL, 강화학습 기술을 기반으로 한 Core ML 역량과 Enterprise MLOps 제품을 기반으로, 제조 및 산업 분야에서 다수의 AI 적용 사례를 만들어가고 있습니다.

Core ML

Machine Learning & Deep Learning
Reinforcement Learning

Enterprise MLOps

Link™
Runway™

AI Solutions

Anomaly Detection
Control & Optimization
Predictive Analysis
  • 제어 및 최적화
  • 제조

다중로봇 테스트 및 모션 플래닝

다수의 로봇으로 구성된 공정 라인에서 ML 최적화 기법을 활용하여 자동으로 주어진 작업을 분배하고 로봇 프로그램을 생성합니다.

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  • 제어 및 최적화
  • 자동차

차량 공조시스템(HVAC) 제어 최적화

차량 시뮬레이터 대신 학습된 모델로 차량 내부의 환경 변화를 예측하고, 효율적인 공조 시스템 제어 모델을 개발합니다.

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  • 이상탐지
  • 자동차

산업용 로봇 이상 탐지

자체 개발한 비지도 학습 (Unsupervised Learning) 기반의 이상탐지 알고리즘을 활용하여 장비의 이상을 사전에 탐지합니다.

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  • 제어 및 최적화
  • 반도체

칩 설계 자동화

반도체 칩 내부 소자 배치를 최적화하기 위한 알고리즘 및 강화 학습 모델을 개발하고 자동화합니다.

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  • 예측 분석
  • 에너지

태양광 발전량 예측

시계열 데이터 분석을 통해 발전소 위치 별 시간당 발전량을 예측하여 친환경 전력 공급의 안정성을 확보할 수 있습니다.

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  • 이상탐지
  • 화학

Emergency Shut Down (ESD) 조기 탐지

데이터 기반 이상 탐지 모델을 사용해 석유화학 공정의 이상 징후를 사전에 예측하고 갑작스러운 셧다운(ESD, Emergency ShutDown)을 방지합니다.

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  • 예측 분석
  • EV 배터리

전기차(EV) 배터리 잔존 수명 예측

배터리 관리 시스템 데이터와 전기차(EV) 운행 패턴 분석을 통해 차량용 배터리의 잔존 수명 예측과 생애 주기 모니터링이 가능합니다.

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  • 이상탐지
  • 에너지

에너지 저장 시스템(ESS) 이상 탐지

에너지 저장 시스템(ESS)의 이상 탐지 모델을 개발하여 안전성 지표를 제공하고 화재 발생 전 이상 징후를 예측하고 모니터링 합니다.

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  • 이상탐지
  • 반도체

반도체 생산 설비 이상 전조 탐지

반도체 제작 공정 시 발생하는 비정상 패턴의 감지를 통해 장비 이상 징후 발생 및 고장까지 걸리는 시간을 추정합니다.

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