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Model
Management

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동일한 추론을 하는 모델을 그룹 단위로 관리하여 배포된 모델의 추적성과 재현성을 보장합니다.
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모델 버저닝

모델 버전 컨트롤을 통해 AI 서비스 확장 시 필요한 작업을 최소화하고, 배포된 모델에 문제가 발생할 경우 손쉽게 롤백 할 수 있습니다. 이를 통해 AI 서비스의 안정성을 보장합니다.

모델 추적성

모델에서는 등록된 모델들의 소스코드, 데이터 스키마, 라이브러리 및 프레임워크 등을 추적할 수 있으며, 모델의 재현성을 보장합니다. 입력 데이터의 변화, 모델 성능 저하 등 AI 서비스에 영향을 미칠 수 있는 상황이 발생할 시, 빠른 재현을 통해 문제를 해결할 수 있습니다.
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