머신러닝과 친숙하지 않은 실무자도 노코드를 이용하여 쉽게 모델을 개발하고 학습 파이프라인으로 변환할 수 있으며, 제공된 템플릿을 통해 산업 특화 AI모델을 쉽고 빠르게 현장에 적용합니다.
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사전 정의된 컴포넌트

데이터 전처리 및 모델 개발을 위한 다양한 컴포넌트를 제공하여 다양한 목적에 맞는 ML 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

손쉬운 데이터 전처리

데이터 유형에 기반하여 feature 선택 및 축소, 누락된 값 처리, 변수 인코딩, 데이터 유형에 따른 재조정을 진행합니다. 기본 설정 후 특정 목표에 맞게 간단하게 수정할 수 있습니다.

최적의 ML모델 선정

AutoML 에서 제공하는 프레임워크를 활용하여 비즈니스 요건에 최적화된 ML모델을 선정하고 이해관계자들이 최상의 비즈니스 임팩트를 만들 수 있도록 도와줍니다.

산업 특화 템플릿 제공

이상탐지 모델을 비롯한 제조/산업에 특화된 ML 파이프라인 템플릿을 제공하여 쉽고 빠르게 제조 현장에 AI/ML을 적용할 수 있습니다.
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