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산업용 로봇 이상 탐지
자체 개발한 비지도 학습 (Unsupervised Learning) 기반의 이상탐지 알고리즘을 활용하여 장비의 이상을 사전에 탐지합니다.
READ MORE많은 에너지를 저장하고 있는 에너지 저장 시스템 (Energy Storage System, ESS)은 반복되는 충‧방전 과정에서 특정 셀에 피로가 누적되거나, 결함이 있는 경우, 과도한 열이 발생하여 대규모 화재로 이어질 수 있습니다. 이를 안전하게 관리하고 사고를 예방하기 위해서는 조기에 이상을 탐지할 수 있는 시스템 구축이 필요합니다.
ESS 의 정상 작동 데이터와 배터리 전문 연구소에서 진행한 배터리 이상 상황 시험 데이터를 사용하여, 열 폭주 과정의 특징을 분석합니다. 고객이 정의하는 고장 상황을 예측하기 위해 준지도 이상 탐지 기법을 활용하여 예측 모델을 개발합니다.
안전성 지표를 제공하여 ESS에서 열 폭주 발생 30분 전에 미리 대응할 수 있도록 합니다. Rack 탈락 전조 현상 탐지 모델을 통해 화재 발생 12시간 전 이상 징후를 예측하고, 이상 상태를 모니터링 할 수 있습니다.
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