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Enterprise MLOps 도입으로 고복잡도 공정에 seamless한 ML 모델 운영하기
글로벌 반도체 소재 장비 기업은 제조 산업에서 축적된 마키나락스의 Core ML 기술로 핵심 공정에 최적화된 이상탐지 모델을 개발하고, MLOps 솔루션(MakinaRocks Link™ & Runway™)을 통해 실시간 추론 및 지속적인 모델의 개선/배포가 가능한 워크플로우를 구현할 수 있었습니다.
READ MORE반도체 칩 수요가 증가하고 반도체 장비가 수행해야 할 기능적 요구 사항이 늘어남에 따라 생산 공정의 복잡도가 증가하고 예기치 못한 장비 고장이 발생합니다. 이에 따라, 사전에 고장을 예방할 수 있는 예지 정비 기술이 필요합니다.
반도체 생산 장비에 부착된 센서에서 생산되는 데이터의 정상 패턴을 학습하고, 생산 과정에서 발생하는 비정상적인 패턴을 탐지합니다. 비정상 패턴이 탐지된 시점으로부터 고장까지 남은 시간을 추정하고, 비정상 패턴 발생 원인을 찾습니다.
정탐률 90% 이상을 확보하여 이상 발생 12~24시간 전 이상 징후 예측이 가능합니다. 기계 결함에 대한 사전 대응이 가능하게 되어 다운타임으로 인한 비용 손실을 최소화할 수 있습니다.
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