Chip Placement 문제와 강화학습의 적용

Chip Placement 문제와 강화학습의 적용

우경민

2021-02-15

연관 콘텐츠

MLOps Community 오프라인 밋업을 준비하는 개발자의 기쁨과 슬픔

체계적인 실험관리 #2 AI 플랫폼에서 유연하게 연동하고 정확하게 재현하기

체계적인 실험 관리 #1. AI 모델의 성능을 높이는 첫걸음

주문형 반도체 Floorplan 자동화 (3)

강화학습을 이용한 SMT 공정의 Chip Mount Planning 최적화

주문형 반도체 Floorplan 자동화 (2)

주문형 반도체 Floorplan 자동화 (1)

Kubeflow/Katib의 안전한 사용과 커뮤니티 기여

오픈소스(RLlib) 문제 발견부터 컨트리뷰션까지

산업 현장의 업무를 혁신하는 산업 특화 LLM

실시간 시뮬레이션을 위한 AI 기반 디지털 트윈

Predictive Maintenance

장비 고장을 사전에 예측하는 지능화된 예지 보전

산업 현장의 생산성을 극대화하는 지능화된 로보틱스

Real-World AI로 산업을 지능화 하는 다양한 사례를 만나보세요

다이나믹한 제조 환경에 특화된 안정된 데이터 수집과 검증된 모델로 빠른 적용을 보장하는 산업용 회전체 이상예지 솔루션

오프라인 프로그래밍 자동화부터 이상징후와 노후화 예측까지, 산업용 로봇을 지능화하는 인공지능 솔루션

이상예지, 최적화, 예측 분석에 특화된 AI 기술로 산업을 지능화 하는 다양한 사례를 만나보세요.

Empower advanced manufacturing with our industrial rotating machinery anomaly detection solution, featuring reliable data collection and validated models for rapid adoption

Transform your operations with our AI solution for intelligent industrial robots, featuring automated offline programming, anomaly and degradation prediction

See how AI technology in anomaly detection, optimization, and predictive analytics is making industries intelligent

ダイナミックな製造環境でも動じない安定したデータ収集と検証されたモデルを使い、迅速な導入を可能にする産業用モーター異常探知ソリューション

オフラインプログラミングの自動化から異常兆候の把握・老朽化予測まで、産業用ロボットをAI化するソリューション

異常検知、最適化、予測分析に特化したAI技術で産業をAI化する様々な事例たち

AutoML부터 자동화된 운영 환경까지
기업의 AI 실현을 완성하는 End-to-End AI 플랫폼

Model Management

From AutoML to automated operations:
Bringing enterprise AI to life with an end-to-end platform

Model Management