-
예측 및 운영 화학
TAME 공정 메탄올 잔존량 예측: 데이터 기반 인사이트 제공
머신러닝 모델을 기반으로 TAME 공정에서의 메탄올 잔존량을 예측해 엔지니어가 오프라인으로 샘플을 채취하지 않고도 새롭게 주입해야 하는 메탄올의 양을 판단하고 주입할 수 있습니다.
-
예측 및 운영 화학
AI 기반 복합수지 물성 예측: 실험 전 예측으로 기간/비용 절감
복합수지 레시피 개발 단계에서 AI 기반 물성 예측 모델을 적용해 원재료 혼합비에 따른 물성값을 실험 전에 예측해 개발 기간과 실험 비용을 절감합니다.
-
제약 최적화
발효 공정 최적 운전 자동화: 제어 편차 4.3%→0.2% 개선
제약 발효 공정의 수율을 결정하는 초기 운전 단계의 운전 자동화로 인적 오류를 제거하고 제어 편차를 획기적으로 개선합니다.
-
예측 및 운영 자동차
자동차 도장공정 환기 팬 이상탐지: 정확도 20% 향상
인공지능을 기반으로 자동차 도장 공정 내 환기 팬(ventilation fan)에 사용되는 모터의 이상을 탐지하여 생산 라인의 다운타임을 단축합니다.
-
AI 플랫폼 공공/국방
국방 특화 폐쇄망 환경에서 자동 재학습이 가능한 AI 플랫폼 구축
데이터 안보와 극한의 전투상황에서도 활용 가능한 폐쇄망 기반 AI 플랫폼(Runway)을 구축했으며, 모델의 성능 저하는 감지하여 자동으로 재학습되는 워크플로우를 구현합니다.
-
AI 플랫폼 제조
AI 워크플로우 효율화: 데이터 라벨링부터 HPC 자원 최적화까지
오토 어노테이션을 활용한 데이터 구축부터 HPC 인프라 자원 최적화까지, 하나의 AI 플랫폼(Runway)에서 구현하여 전자 산업에서의 인공지능 운영 효율을 높입니다.
-
AI 플랫폼 금융
AI 플랫폼 기반 자동차 사고 이미지 분석 모델 운영 프로세스 자동화
AI 플랫폼(Runway)에서 자동차 보험 사고 분석을 위한 다양한 이미지 분석 모델을 복합적으로 적용해 재학습-재배포 등 운영 프로세스를 자동화합니다.
-
AI 플랫폼 예측 및 운영 제조
PLC 실시간 데이터 기반 제조 특화 AI 시스템 구축
PLC 실시간 데이터를 활용한 AI 시스템(Runway)을 구축해 제조 데이터 특성을 손쉽게 반영하고, 높은 해상도의 데이터도 사용할 수 있는 지속가능한 AI 프로세스를 구축합니다.
-
AI 플랫폼 물류/유통 예측 및 운영
신선식품 할인 가격 최적화: 점포별 이익 3% 증가
신선식품의 할인 가격 최적화를 위한 인공지능 모델을 개발하고, AI 플랫폼(Runway)을 기반으로 실제 매장에서 검증된 모델을 다수의 점포로 확장 적용합니다.
-
제조 최적화
철강 퍼니스 장비 최적 온도 제어: LNG 사용 2% 효율화
AI 기반 MPC(Model Predictive Control)를 통해 철강 퍼니스 장비의 온도를 제어하는 최적의 로직을 도출해 일관된 목표 품질을 달성하며 에너지 소모를 최소화합니다.
-
에너지 제조 최적화
축열 시스템 제어 최적화: 에너지 비용 11% 감소
실측 데이터 기반의 AI 시뮬레이터를 활용해 제어 최적화 시나리오를 도출하고 에너지 비용을 절감하고, 현장 관리자 마다 발생하는 제어 편차를 최소화합니다.
-
제조 최적화
생산 스케줄링 최적화: 계획 준수율 66% 상승
다품종 소량 생산 공정의 스케줄링을 최적화 하여 병목현상과 유휴장비를 최소화하고 생산성을 증대합니다.
