차량용 디스플레이 Vision AI 검사 시스템: 신뢰성 시험 자동화 구현

차량용 디스플레이 신뢰성 시험의 수작업 의존 문제

차량용 디스플레이와 같은 전장 부품은 출하 전 전압, 진동, 고온·저온 등 다양한 환경에서 정상 동작 여부를 검증하는 반복적인 신뢰성 시험을 거쳐야 합니다. 그러나 이 과정은 작업자가 화면을 직접 육안으로 확인하는 방식에 의존해 왔습니다. 이로 인해 장시간 시험에 따른 피로도와 판정 편차가 발생했고, 시험별로 검사 기준과 결과 항목이 달라 표준화된 품질 이력 관리에도 한계가 있었습니다.

Vision AI 기반 실시간 자동 판정 시스템

디스플레이 화면을 실시간으로 분석해 시험 중 정상 동작 여부를 자동으로 판정하는 Vision AI 시스템을 구축했습니다. 전기전압, 진동, 챔버 시험 등 시험 종류별로 판정 기준과 검사 항목을 개별 적용할 수 있도록 검사 로직을 커스터마이징했으며, 검사 조건과 판정 결과, NG 이력을 자동으로 저장해 품질 이력을 체계적으로 관리하도록 설계했습니다. 또한 정상·불량 이미지 몇 장만으로 신규 제품과 시험 조건에 빠르게 대응할 수 있는 Few-shot 검사 방식을 적용했습니다.

카메라 3대 실시간 자동검사와 리포트 자동 생성

고온·저온 환경에서의 신뢰성 검사에 카메라 3대를 활용한 실시간 자동검사(WatchDog) 체계를 구축하고, 검사 종료 후 리포트를 자동으로 생성하도록 구현했습니다. 이를 통해 육안 검사에 따른 검사 일관성과 신뢰성을 높이고 작업자 의존도와 반복 검사 부담을 줄였습니다. 검사 결과가 자동으로 저장·리포트화되면서 품질 추적성을 확보했고, 시험별 커스터마이징을 기반으로 향후 다른 시험 유형으로도 확장 가능한 검사 자동화 기반을 마련했습니다.