AIによる文書比較：原子力機器の改訂履歴を自動レビュー

手作業による文書照合に伴う品質リスク

原子力機器の製作時に参照する上位要件文書が改訂されるたびに、旧版からどのような変更があったのかをExcelやWordを使って手作業で比較していました。このプロセスでは、ヒューマンエラーや品質リスクが繰り返し発生していたほか、反復的な確認作業に熟練人材が過度に投入されていました。また、確認基準が明確でないため、一貫性にも課題がありました。確認結果も個別の文書に分散していたため、履歴管理や再利用が難しく、組織のナレッジとして蓄積されないという問題もありました。

Vision・Parser・LLMを活用した文書解析と変更検出

Vision、Parser、LLMを組み合わせ、文書解析と変更検出の2段階で非構造化文書を自動分析するシステムを構築しました。文書解析の段階では、上位要件文書を前処理した後、VLMをベースに情報を抽出し、後処理・構造化を行います。変更検出の段階では、抽出した要素を構造化された中間成果物に変換し、ベクトルとしてEmbeddingしたうえでVector DBに保存します。その後、改訂版間の中間成果物を比較することで、変更箇所と変更内容を精緻に検出します。

漏れのない品質レビューと文書の資産化

AIが変更内容を自動で分析し、テーブル形式で可視化することで、漏れのない正確な品質レビューが可能になりました。重要な変更を中心に自動でフィルタリングし、レビュー基準を定型化することで、人員の集中度と生産性を向上させました。また、レビュー結果を構造化DBで管理し、文書を資産化することで、将来的なLLMとの連携・拡張も見据えた再利用性と拡張性を確保しました。原子力機器の製作時に発生する反復的な文書照合作業をAIで自動化しました。改訂内容の見落としによる品質リスクを事前に防止し、業務効率を向上させました。