Insight | Blog | MakinaRocks

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AI로 시뮬레이션 환경인 디지털 트윈을 구현해 예측, 최적화, 예지보전과 같은 AI 모델을 효율적으로 검증하고 최적화합니다.

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Real-World AI가 펼쳐낼 새로운 지평에는 무엇이 기다리고 있을까요?

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서울에서 하는 AI 세미나, 우리 회사에서도 가능할까요?

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국가대표 축구 경기도 뒤로할 정도로 AI에 진심인 100여 명이 모인 그날의 열기를 전합니다.

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도메인 특화 LLM의 정의와 성능을 높이기 위해 주목받고 있는 기술 트렌드를 정리했습니다. 또 실제 산업 현장에서 LLM이 가치를 만들기 위해 왜 산업 현장 데이터 경험이 중요한지 살펴보겠습니다.

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AI 회사에서는 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Models)을 업무에 어떻게 활용하고 있을까요? 최신 AI 기술을 적용해 만든 챗봇 개발 과정과 구성원들의 사용 후기를 소개합니다.

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성공적으로 AI 도입을 끝마친 기업들은 어떤 공통점이 있을까요? 마키나락스의 경험을 바탕으로 만든 산업 지능화 추진 가이드를 공유합니다.

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대규모 언어 모델(LLM)은 인간과 기계가 ‘대화’할 수 있도록 연결해 줍니다. 제조 기업은 이전에 생각하지 못했던 방식으로 혁신할 수 있습니다.

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마키나락스의 허영신 CBO, 슈퍼브에이아이의 이현동 부대표, 그리고 올거나이즈의 이창수 대표는 각각의 회사를 대표하여 실전 AI 프로젝트를 통해 성공적으로 AI를 활용할 수 있는 노하우를 공유하는 시간을 가졌습니다.

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마키나락스는 4년만에 파리에서 오프라인으로 개최된 JupyterCon 2023에 국내는 물론 아시아 기업 중 유일하게 발표 세션에 참여하였습니다.

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IROS 2022 학회에서 접한 많은 연구들 중 딥러닝 모델을 사용하여 로봇의 동작에 대한 이상탐지(anomaly detection)를 수행한 3개의 연구들을 소개합니다.

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세계 최대의 로보틱스 학회인 IROS 2022에 참가한 OLP팀이 모션 플래닝(motion planning)에 대한 세션을 중점적으로 소개합니다.