예측 및 운영 | Use Case

AI 플랫폼 예측 및 운영 제조

비행시험 데이터를 기반으로 정상·이상 상태를 실시간 탐지하고, 원인 변수까지 직관적으로 분석하는 AI 기반 이상탐지 시스템을 구축합니다.

AI 플랫폼 반도체 예측 및 운영

자체 AI 활용 역량 극대화 및 자산화를 위해 반도체 설비 R&D 연구소 내에 AI 플랫폼을 구축하고, 구동부 이상감지 AI 모델을 통해 이상징후를 사전에 탐지합니다.

AI 플랫폼 예측 및 운영 제조 최적화

발주 최적화 및 수요 예측 모델을 AI 플랫폼(Runway)을 기반으로 기존 관리 시스템과 연동해 식품 프랜차이즈의 적정 재고와 매출을 산정하는 AI 운영 체계(MLOps)를 구현합니다.

예측 및 운영 제조

국제 표준 성능을 만족하는 브레이크 패드 특성 예측 모델을 개발하고 설명 가능한 AI(XAI, explainable AI)기술을 접목해 비전문가도 AI 예측 결과를 간편히 활용할 수 있게 합니다.

AI 에이전트 예측 및 운영 제조

현장 전문가의 비정형적 지시를 이해하고 자율 제어와 모니터링을 수행할 수 있는 복수의 AI 에이전트를 다양한 시스템/솔루션과 연계해 소프트웨어 정의 공장(SDF)을 구현합니다.

AI 플랫폼 배터리 예측 및 운영

비전 AI 기반의 1차 불량 검수 체계를 구축해 기존 사람이 수만 건의 데이터를 선별해야 했던 작업량을 줄이고, 품질 검사의 효율을 높입니다.

예측 및 운영 화학

머신러닝 모델을 기반으로 TAME 공정에서의 메탄올 잔존량을 예측해 엔지니어가 오프라인으로 샘플을 채취하지 않고도 새롭게 주입해야 하는 메탄올의 양을 판단하고 주입할 수 있습니다.

예측 및 운영 화학

복합수지 레시피 개발 단계에서 AI 기반 물성 예측 모델을 적용해 원재료 혼합비에 따른 물성값을 실험 전에 예측해 개발 기간과 실험 비용을 절감합니다.

예측 및 운영 자동차

인공지능을 기반으로 자동차 도장 공정 내 환기 팬(ventilation fan)에 사용되는 모터의 이상을 탐지하여 생산 라인의 다운타임을 단축합니다.

AI 플랫폼 예측 및 운영 제조

PLC 실시간 데이터를 활용한 AI 시스템(Runway)을 구축해 제조 데이터 특성을 손쉽게 반영하고, 높은 해상도의 데이터도 사용할 수 있는 지속가능한 AI 프로세스를 구축합니다.

AI 플랫폼 물류/유통 예측 및 운영

신선식품의 할인 가격 최적화를 위한 인공지능 모델을 개발하고, AI 플랫폼(Runway)을 기반으로 실제 매장에서 검증된 모델을 다수의 점포로 확장 적용합니다.

예측 및 운영 제조

안정적인 데이터 수집 체계와 다량의 장비에 대응할 수 있는 AI 운영 체계(MLOps)를 구축해 모터 고장으로 인한 생산라인의 다운타임을 단축합니다.