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예측 및 운영 제조
산업용 모터 이상탐지: 7일 이내 데이터 체계 구축
안정적인 데이터 수집 체계와 다량의 장비에 대응할 수 있는 AI 운영 체계(MLOps)를 구축해 모터 고장으로 인한 생산라인의 다운타임을 단축합니다.
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제조 최적화
파라미터 튜닝 자동화: 시간 52% 단축∙정확도 20% 상승
데이터 기반 시뮬레이터와 강화학습을 활용해 파라미터 튜닝을 자동화하고 소프트웨어 기반 모션 컨트롤 솔루션의 제어값과 실제 제어값의 편차를 최소화합니다.
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로보틱스 제조 최적화
다중로봇 오프라인 프로그래밍(OLP) 자동화: 소요시간 6주에서 3일로 단축
AI와 로보틱스 기술을 결합해 다중로봇으로 구성된 차체 용접 공정을 빠르고 안전하게 수행할 수 있는 경로와 작업을 자동화하고 작업 시간과 제품 생산 시간을 단축합니다.
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제조 최적화
표면실장기술(SMT) 마운트 시퀀스 최적화: 8주 만에 기존 알고리즘 성능 달성
강화학습 기반 알고리즘을 활용해 PCB의 효율적인 전자부품 장착 순서를 플래닝하고, 표면실장기술 공정을 비롯한 전체 공정 소요 시간을 최소화합니다.
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에너지 예측 및 운영
태양광 발전량 예측: 787개 발전소에서 3천개 이상 예측 모델 운영
다양한 앙상블 모델을 활용해 예측 정확도를 높이고, 787개 발전소를 통합 운영할 수 있고 3천개 이상의 모델을 빠르게 재학습하고 배포하는 AI 운영 환경(MLOps)을 구축합니다.
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배터리 예측 및 운영
전기차 배터리 수명 예측: 2700+대 차량 적용·모델 성능 4.6배 개선
배터리 관리 시스템 데이터와 전기차(EV) 운행 패턴 분석을 통해 리튬 배터리(2차 전지)의 잔존 수명 예측과 생애 주기 모니터링이 가능합니다.
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예측 및 운영 화학
PP공정 긴급조업중단(ESD) 예측: 7일 전 조기 탐지
석유 화학 폴리프로필렌(PP) 연속 공정 반응로에 딥러닝 기반 이상탐지 모델을 적용해 ESD(Emergency Shut Down)을 사전에 예측하고 이상 특성에 대한 인사이트를 제공합니다.
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자동차 최적화
전기차 공조시스템(HVAC) 제어 최적화: 에너지 소모 10% 절감
전기차의 실제 데이터를 활용해 현실과 가장 유사한 AI 시뮬레이터를 개발하고, 연산 속도를 획기적으로 개선한 경량화 모델을 탑재해 차량 에너지 제어를 최적화합니다.
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로보틱스 예측 및 운영 자동차
산업용 로봇 이상탐지: 5일 전 고장 예측, 400+대 로봇 적용
1만대 이상 로봇팔이 구동되는 자동차 조립 공정에 AI 운영 환경(MLOps)을 구축해 이상탐지 모델을 확장 적용해 중대 고장을 사전에 예측하고 비가동 시간을 단축합니다.
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반도체 최적화
반도체 설계 자동화: 수행시간 85% 단축·성능 49% 개선
AI 기반 시뮬레이터와 강화학습 에이전트를 활용해 주문형 반도체(ASIC)에 존재하는 수백만 구성요소의 최적 배치를 자동화하고 작업 시간과 성능을 향상합니다.
