P&ID 도면 I/O 리스트 자동 추출 시스템: 설계 리소스 90% 이상 절감

P&ID 도면 I/O 추출의 수작업 의존 문제

P&ID 도면과 Instrument List에서 I/O(Input/Output) 정보를 추출하는 작업은 설비 제어 설계를 위한 핵심 단계입니다. 그러나 기존 방식은 도면과 문서를 사람이 직접 해석해 정보를 추출하는 수작업 중심 프로세스로 운영되어 왔습니다. 이로 인해 숙련 인력의 반복 투입이 발생하고, 비숙련 인력의 경우 정확한 추출을 위해 지속적인 교육과 시간이 필요했습니다. 또한 제어 포인트 식별과 장비 간 연결 관계와 같은 정보는 도면의 문맥과 패턴을 함께 해석해야 해 자동화에도 한계가 있었습니다.

Vision AI 기반 P&ID 도면 I/O 자동 추출 시스템

Vision AI와 OCR 기반 Data Extractor를 개발해 Digital PDF와 Scan PDF 도면의 기호, 텍스트, 레이아웃을 종합적으로 인식하는 자동 추출 시스템을 구축했습니다. 또한 VLM 기반 Instrument Tag 추출 로직을 적용해 도면을 타일 단위로 분석하고 문맥을 고려한 장비 태그 식별을 수행하도록 설계했습니다. 도면 업로드부터 정보 추출, 구조화, 검증까지 이어지는 자동화된 파이프라인을 구축했으며, I/O 카드 배치 설계를 위한 최적화 로직과 시각화 애플리케이션도 함께 구현했습니다.

I/O 설계 리소스 90% 이상 절감

기존 수개월이 소요되던 I/O 배치 설계 작업을 수분 단위로 단축해 설계 리소스를 90% 이상 절감했습니다. 또한 도면 변경 시에도 재활용할 수 있는 모듈화된 자동 추출 시스템을 구축해 반복적인 설계 작업을 최소화하고 설계 효율성을 크게 향상시켰습니다.