Challenge
타이어 신제품의 디자인은 미학적인 외형을 고려하면서도 구동 성능, 운동 역학 등 기능과 직결되는 요소와 변수도 만족해야 합니다. 디자인 작업에 소요되는 시간을 단축하고 다양한 미학적, 기능적 요소를 제품 디자인 전문가들 원하는 대로 세밀하게 제어 가능한 유연성 있는 환경의 구성이 필요합니다.
Approach
타이어의 각 요소(Groove, Kerf)를 인식할 수 있는 임베딩 학습을 진행합니다. 디자인 파라미터 기반 생성형 모델이 기존에 보유하고 있던 패턴 이미지를 주요한 데이터로 학습합니다. 또한 다양한 타이어 사진들 역시도 레이블 작업을 추가로 진행해 학습 데이터를 다양화하며 모델의 성능을 높입니다.
Value Delivered
빠르게 다양한 디자인 패턴을 생성해 디자인 전문가의 초기 업무 생산성 향상을 높입니다. 생성형 AI를 기반으로 기존에 고려하지 못했던 독창적인 패턴 디자인을 기반으로, 타이어의 성능 검증 시스템까지 연동해 신제품 개발 소요 시간을 단축합니다.
