Challenge
소프트웨어 정의 공장(SDF, Software Defined Factory)의 실현을 위해서는 데이터 기반의 자율 제어와 실시간 모니터링 시스템이 필수적입니다. 이를 위해 공장 내 다양한 플랫폼과 시스템을 연계해야 하며, 소프트웨어에 대한 지식이 없는 현장 전문가도 쉽게 활용할 수 있는 도구가 필요합니다. 또한, 공장 내 다양한 엣지 디바이스(Edge Device)에서 생성되는 데이터를 실시간으로 수집·분석하여, 현장 전문가가 직관적으로 이해할 수 있는 분석 결과를 도출해야 합니다.
Approach
비정형적으로 전달되는 현장 전문가의 지시를 이해하고, 이에 따라 필요한 동작을 수행할 수 있는 AI 에이전트 기반 솔루션을 구현합니다. 취합·분석·제어·모니터링 등 특정 임무를 수행하는 다양한 에이전트들을 연계해, 리딩 에이전트(Leading Agent)가 전체 시스템을 조율하는 오케스트레이션 환경을 만듭니다. 또한, 정확하고 안전한 임무 수행을 위해 각 단계에서 검증 및 보호 기능을 포함한 워크플로우를 설계합니다.
Value Delivered
현재 기술 수준에서 구현 가능한 영역을 점검하고, SDF의 최적 운영을 위해 보완이 필요한 요소 기술을 정의합니다. 기존 장비 및 솔루션에 AI 에이전트를 접목해 현장 전문가의 비정형적 지시에 따라 자율 제어와 모니터링이 가능한 복합 시스템을 구현할 수 있는 기술을 검증합니다.
