수작업 설계 도서 검토로 인한 오류와 품질 저하 문제
설계 도서 검토 업무는 여전히 수작업 중심으로 이루어지고 있으며, 외부 협력사로부터 수령한 도서를 비교·검토하는 과정에서 변경 사항을 놓치는 사례가 발생하고 있습니다. 도서 유형과 공종 간 복잡성으로 인해 오류 발생 가능성이 높고, 이종 공종 간 도면 불일치로 인한 설계 품질 저하와 일정 지연 위험도 존재합니다. 또한, 도면 검토 기준이 명확히 정형화되어 있지 않아 담당자 간 결과 편차가 크며, 기준 정립과 표준화가 요구되는 상황입니다.
AI 기반 자동 비교·도면 파싱으로 변경 검토 최적화
기존 도서와 개정 도서 간 변경 사항을 자동으로 검출하고, 기계·토목 등 이종 공종 간 도면의 형상 및 치수 불일치를 식별할 수 있는 AI 기반 비교 파이프라인을 구축했습니다. OCR 및 LLM 기반 도면 파싱 기술을 활용해 다양한 도서 유형을 구조적으로 분석하고, 변경 및 오류 항목을 정량적인 결과로 도출했습니다. 도출된 결과는 담당자가 즉시 확인할 수 있으며, 이후 피드백 데이터를 반영해 성능을 지속적으로 개선할 수 있도록 확장 가능한 구조로 설계했습니다. 최종 검토 결과는 표준화된 리포트 양식으로 자동 출력되도록 했습니다.
연간 1,000 시간 절감과 품질·리드타임 개선 기대
AI 기반 자동화 도입으로 연간 1,000 시간 이상의 검토 공수를 절감할 수 있을 것으로 예상됩니다. 이를 통해 설계 검토 품질이 향상되고, 리드타임 역시 단축되어 프로젝트 전반의 효율성이 개선될 것으로 기대됩니다.
