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Tech Product
공공 폐쇄망 환경에 k8s 기반 AI 플랫폼 구현하기
마키나락스의 AI 플랫폼 Runway가 어떻게 공공기관의 까다로운 요구사항을 충족할 수 있었는지 소개합니다.
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Tech Product
AI 서비스의 안정성과 비용 최적화 둘다 잡은 Runway Autoscaling 개발 여정
안정적인 서비스 운영과 비용 최적화를 위한 Autoscaling을 위해 마키나락스가 했던 고민들과 그 해결 과정을 공유합니다.
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Tech Product
헤맨 만큼 고도화된, Runway DB 인프라 구성 개선기
Runway의 K8s-native 데이터베이스를 어떤 고민 끝에 구성했는지, 그 과정에서 어떤 시행착오를 겪었는지, 그리고 지금은 왜 다른 방식을 적용했는지 공유합니다.
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Insight Tech
산업 현장에서 작동하는 AI 에이전트 구현하기
AI 에이전트를 개발하는 과정은 일반적인 AI 모델 개발보다 더 복잡하고 체계적인 접근이 필요합니다. 마키나락스는 산업 현장에서 작동하는 AI 에이전트를 어떻게 구현했을까요?
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Tech
MLOps Community 오프라인 밋업을 준비하는 개발자의 기쁨과 슬픔
MLOps Community Seoul 오프라인 밋업의 신입 organizer 김인호님이 행사를 준비하면서 느낀 생각과 경험을 회고했습니다.
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Tech Product
체계적인 실험관리 #2 AI 플랫폼에서 유연하게 연동하고 정확하게 재현하기
체계적인 실험 관리를 위해 마키나락스가 경험한 일련의 과정을 시리즈로 준비했습니다. 이번 포스팅에서는 Runway에 마키나락스의 실험 관리 노하우가 구현된 기능과 수행 방법을 정리했습니다.
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Tech
체계적인 실험 관리 #1. AI 모델의 성능을 높이는 첫걸음
체계적인 실험 관리를 위해 마키나락스가 경험한 일련의 과정을 '체계적인 실험관리' 시리즈로 준비했습니다. 이번 포스팅에서는 에너지 기업과 성분 예측 AI 프로젝트를 진행하면서 체계화한 실험 관리 방식을 소개합니다.
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Tech
주문형 반도체 Floorplan 자동화 (3)
마키나락스 COP팀이 강화학습을 적용해 진행한 주문형 반도체(ASIC) floorplan 자동화 프로젝트를 소개합니다.
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Tech
강화학습을 이용한 SMT 공정의 Chip Mount Planning 최적화
지난 3개월간 한화정밀기계와 함께 진행한 SMT 공정의 chip mount planning 최적화 문제와 강화학습을 통해 얻은 초기 결과를 소개합니다.
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Tech
Dynamics Model로 무엇을 할 수 있을까?
마키나락스에서는 (Learnable) Dynamics Model이라는 이름으로 제어나 인공지능 문제를 푸는데 활용하고 있습니다. 이 외에 외부 사례를 통한 Dynamics Model을 소개합니다.
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Tech
주문형 반도체 Floorplan 자동화 (2)
본 포스팅은 COP팀이 약 5개월간 경험한 Floorplan 문제의 이해부터 솔루션 구현까지의 과정을 소개합니다.
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Tech
주문형 반도체 Floorplan 자동화 (1)
본 포스팅에서는 ASIC 설계 프로젝트 중 복잡한 플로어플랜 배치의 중요성과 이를 해결하기 위한 접근 방식을 소개합니다.
