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마키나락스의 기술과 사람에 대한 이야기를 전합니다​

MLSecOps란? AI 보안을 위한 실전 전략.PDF

AI를 안전하게 운영하기 위해 필요한 전략은 무엇일까요? I/ML 보안 위협과 MLSecOps의 핵심 요소를 짚고, 마키나락스의 실전 전략을 담은 보고서를 공유합니다!
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“마키나락스 상장 이후가 더 기대되는 이유? 구조적 확장성” | 포지티브인베스트먼트 투자 노트

마키나락스 상장을 앞두고 Pre-IPO·세컨더리 투자사들이 주목하는 이유? AI 네이티브 기업으로서 도메인 특화 기술과 AI 플랫폼으로 제조·에너지·국방 등 복잡한 산업에서 구조적 확장을 이끄는 투자 매력을 포지티브인베스트먼트 인터뷰로 전합니다.
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왜 국방 AI에 집중하냐고 물으신다면

대답해 드리는 게 인지상정. 우리가 다뤄 온 문제들과 국방 AI의 환경은 많이 닮아 있습니다.
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2021-02-11

Neural Combinatorial Optimization with RL

이번 포스팅에서는 조합 최적화 문제의 풀이에 강화학습의 사용을 제안한 대표적인 연구를 소개합니다.
2021-02-11
2021-02-10

Kubernetes기반 Regression Test Pipeline 구축

이번 포스트에서는 Machine Learning Software에 대한 성능검증을 어떤 방식으로 진행하고 있는지를 공유합니다.
2021-02-10
2020-12-29

Noisy Gradient 다루기

본 포스트에서는 Noisy Gradient에 대해서 살펴보고, 해결할 수 있는 방법에 대해서 다룹니다.
2020-12-29
2020-12-01

강화학습(Reinforcement Learning) 환경 만들기

From AlphaGo to Atari, Reinforcement Learning (RL) has shown exceptional progress in the gaming arena.
2020-12-01
2020-12-01

Distributed PPO 구현

본 포스팅에서는 PPO 학습 시간을 단축하기 위해 필요한 PPO 분산처리에 대해서 다룹니다.
2020-12-01
2020-02-18

RaPP를 통한 이상 탐지의 성능 향상

이번 포스팅은 마키나락스에서 2020년 4월에 에티오피아에서 열리는 ICLR에 출판한 페이퍼인 RaPP 방법에 대해서 다루도록 하겠습니다.
2020-02-18
2019-12-15

Introduction to Deep Anomaly Detection

이번 포스트에서는 Anomaly Detection에 대해 소개합니다. Anomaly detection 알고리즘은 주어진 샘플에 대한 정상 여부를 판별합니다.
2019-12-15
2019-12-05

Autoencoder based Anomaly Detection

이번 포스팅에서는 오토인코더 기반의 이상탐지(anomaly detection)에 대해서 살펴보도록 하겠습니다.
2019-12-05