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Tech
Chip Placement 문제와 강화학습의 적용
이번 포스팅에서는 Chip Placement 문제에 강화학습을 적용한 Google의 논문을 소개합니다.
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Tech
Neural Combinatorial Optimization with RL
이번 포스팅에서는 조합 최적화 문제의 풀이에 강화학습의 사용을 제안한 대표적인 연구를 소개합니다.
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Tech
Kubernetes기반 Regression Test Pipeline 구축
이번 포스트에서는 Machine Learning Software에 대한 성능검증을 어떤 방식으로 진행하고 있는지를 공유합니다.
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Tech
Noisy Gradient 다루기
본 포스트에서는 Noisy Gradient에 대해서 살펴보고, 해결할 수 있는 방법에 대해서 다룹니다.
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Tech
강화학습(Reinforcement Learning) 환경 만들기
From AlphaGo to Atari, Reinforcement Learning (RL) has shown exceptional progress in the gaming arena.
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Distributed PPO 구현
본 포스팅에서는 PPO 학습 시간을 단축하기 위해 필요한 PPO 분산처리에 대해서 다룹니다.
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Tech
RaPP를 통한 이상 탐지의 성능 향상
이번 포스팅은 마키나락스에서 2020년 4월에 에티오피아에서 열리는 ICLR에 출판한 페이퍼인 RaPP 방법에 대해서 다루도록 하겠습니다.
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Introduction to Deep Anomaly Detection
이번 포스트에서는 Anomaly Detection에 대해 소개합니다. Anomaly detection 알고리즘은 주어진 샘플에 대한 정상 여부를 판별합니다.
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Tech
Autoencoder based Anomaly Detection
이번 포스팅에서는 오토인코더 기반의 이상탐지(anomaly detection)에 대해서 살펴보도록 하겠습니다.
