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Insight
제조 강국, 일본에서 시작되는 마키나락스 이야기
마키나락스가 제조 강국 일본에 상륙했습니다. 지난 4월 도쿄에서의 사무소 개소식부터 AI Expo Tokyo까지, 일본에서의 새로운 시작에 대한 이야기를 전합니다.
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Culture
마키나락스 1호 일본인 멤버가 말하는 '일본 제조 AI 시장 진출' 이유
마키나락스는 도메인 특화 AI 기술과 사업 경험을 바탕으로 일본 제조 AI 시장에 진출합니다. 일본 사업 전반을 담당하고 있는 나가이 코시로님과 함께 현지 기회와 전략을 이야기했습니다.
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Tech Product
헤맨 만큼 고도화된, Runway DB 인프라 구성 개선기
Runway의 K8s-native 데이터베이스를 어떤 고민 끝에 구성했는지, 그 과정에서 어떤 시행착오를 겪었는지, 그리고 지금은 왜 다른 방식을 적용했는지 공유합니다.
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Product
SSO, RBAC, 활동 로그까지: MLSecOps 기능 전면 확장
Runway에 SSO, RBAC, 활동 로그 등 MLSecOps 핵심 기능이 새롭게 추가되었습니다. 보안성과 운영 효율을 높이는 이번 업데이트를 확인해보세요.
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Insight Product
XOps, AI 성과를 앞당길 체계
MLOps를 넘어 DataOps, LLMOps, AgentOps, MLSecOps까지. 무한하게 확장 중인 XOps를 소개합니다.
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Insight
제조 AI 사례 모음.zip
AI는 제조 현장에서 설비 고장 예측, 재고 최적화, 타이어 디자인 생성, 디지털 제어 자동화, 정보 검색 에이전트 등 다양한 방식으로 실질적인 성과를 만들어내고 있습니다.
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Product
AI 운영, 더 똑똑하고 유연하게—실시간 로그 & 반복 실행 기능 업데이트
이제 실시간 로그 조회와 파이프라인 반복 실행 설정 기능을 통해 AI 운영을 더욱 똑똑하고 효율적으로 관리할 수 있습니다.
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Insight Product
[고객 인터뷰] 보험개발원의 AI 플랫폼 Runway 도입기
보험개발원은 2024년 Runway를 도입하면서 기존에 사용하던 AI 플랫폼을 마이그레이션했습니다. 왜 AI 플랫폼을 바꿨을까요?
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Insight Product
MLOps(ML옵스): 안전하고 확장 가능한 AI 운영의 첫걸음
확장 가능하고 신뢰할 수 있는 AI의 근간, MLOps가 운영을 혁신으로 연결하는 방법을 확인해보세요. 이 포스팅에서는 MLOps의 기본 개념과 기능을 소개합니다.
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Insight Tech
산업 현장에서 작동하는 AI 에이전트 구현하기
AI 에이전트를 개발하는 과정은 일반적인 AI 모델 개발보다 더 복잡하고 체계적인 접근이 필요합니다. 마키나락스는 산업 현장에서 작동하는 AI 에이전트를 어떻게 구현했을까요?
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Insight
Agentic System을 구현하는 방법론 5가지
다수의 AI 에이전트가 협력하는 Agentic System. 문제마다 해결 접근 방식이 다르듯 Agentic System 설계 방법도 여러 가지가 있습니다.
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Insight
산업을 이해하고, 기업을 혁신하는 버티컬 AI 에이전트
실제 산업 현장에서는 AI 에이전트를 어떻게 활용할 수 있을까요? 버티컬 AI 에이전트(Vertical AI Agents)를 원활히 작동시키는 시스템까지 살펴봤습니다.
