machine intelligence rocks!
사람의 잠재력을 극대화하는 인공지능으로 세상을 뒤흔듭니다

machine intelligence rocks!
사람의 잠재력을 극대화 하는 인공지능으로 세상을 뒤흔듭니다

machine intelligence rocks!
사람의 잠재력을 극대화 하는
인공지능으로 세상을 뒤흔듭니다
인공지능으로 세상을 뒤흔듭니다
Our mission
AI로 초생산성 시대를 실현합니다
마키나락스는 선도적인 AI 플랫폼으로 기업의 핵심 비즈니스 프로세스를 지능화하는 AI 솔루션을 제공합니다. 자율적이면서 최적화된 기계 운영부터 다양한 업무의 증강까지, 고객이 차원이 다른 생산성을 달성하는 것에 집중합니다. 우리는 지능화 시대의 초생산성이 사람의 잠재력을 극대화할 것이라 믿습니다.
Our technologies
복합 AI 기술과 특화된 지능을 결합해
산업 현장을 지능화합니다.
산업 현장을 지능화합니다.
Our business
선도적인 AI 플랫폼으로 특화된
AI 솔루션을 공급합니다
AI 솔루션을 공급합니다
마키나락스는 선도적인 AI 플랫폼을 기반으로 기업의 생산성을 극대화하는 특화된 AI 솔루션을 공급합니다.
1. AI Platform – 런웨이(Runway)는 지속가능한 AI 서비스의 구현을 돕는 AI 플랫폼입니다. 데이터 통합, 멀티 모델 개발 및 관리, CI/CD/CT 등 AI 운영(MLOps)에 필요한 모든 요소를 지원하며, 대형언어모델 운영(LLMOps), 머신러닝 보안 운영(MLSecOps) 등 다양한 Ops를 통합된 환경에서 제공합니다. 이를 통해 기업은 다양한 운영 환경에서 AI 에이전트를 비롯해 특화된 AI 솔루션을 빠르게 구축하고, 최적화 하고, 확장하며 AI의 가치를 실현할 수 있습니다.
1. AI Platform – 런웨이(Runway)는 지속가능한 AI 서비스의 구현을 돕는 AI 플랫폼입니다. 데이터 통합, 멀티 모델 개발 및 관리, CI/CD/CT 등 AI 운영(MLOps)에 필요한 모든 요소를 지원하며, 대형언어모델 운영(LLMOps), 머신러닝 보안 운영(MLSecOps) 등 다양한 Ops를 통합된 환경에서 제공합니다. 이를 통해 기업은 다양한 운영 환경에서 AI 에이전트를 비롯해 특화된 AI 솔루션을 빠르게 구축하고, 최적화 하고, 확장하며 AI의 가치를 실현할 수 있습니다.
2. Specialized AI Solutions – 우리는 AI 플랫폼을 기반으로 특화된 AI 솔루션을 제공하며 기업의 핵심 비즈니스 프로세스와 물리적 환경을 혁신합니다. 5천개 이상 산업 특화 AI 모델의 상용화 경험을 바탕으로 연구개발, 생산 운영, 공급망 관리, 유통 및 물류 등 핵심 비즈니스 프로세스에서부터 최적화 된 우리의 지능화 솔루션은 차원이 다른 생산성 향상을 만듭니다.
Our team
AI의 실질적 가치에 집중하는 조직
마키나락스는 서울, 실리콘밸리, 도쿄에 법인을 두고 있는 산업 특화 AI 기업입니다. 약 120명의 팀원이 함께하고 있으며, 이 중 75%는 AI 및 소프트웨어 엔지니어로 구성됩니다. Applied Materials, GS, LG, SK, 삼성, 포스코, 한화, 현대 등 글로벌 제조 기업들은 마키나락스의 선도적인 고객이자 전략적 투자자로서 함께하고 있습니다.
Our history
2025
- 방산혁신기업 100 선정 - AI 플랫폼 부문 유일
- 독일 KUKA 자회사(Device Insight)와 산업용 AI 솔루션 공동 개발
2024
- CB인사이트 ML옵스 마켓 맵 등재 - AI 개발 플랫폼 부문 국내 유일
- 산업통산자원부 AI 자율제조 얼라이언스 전문기업 선정
- 과학·정보통신의 날 정보통신 유공 국무총리 표창
- 대한민국 인공지능산업 대상 과학기술정보통신부 장관상
2023
- CB인사이트 선정 세계 100대 AI 기업 (AI 100)
- 세계경제포럼 선정 글로벌 이노베이터
- 초격차 스타트업 (DIPS 1000+) 포상 중소벤처기업부 장관상
- 산업 디지털 전환 포상 산업자원통상부 장관상
2022
- CB인사이트 선정 세계 50대 첨단 제조 스타트업
2021
- 세계경제포럼 선정 세계 100대 기술선도기업
Our investors





















