“마키나락스는 제조 AI 하는 회사 아닌가요?”
맞습니다. 그러나 그것만 하는 건 아닙니다. 마키나락스는 복잡하고 예측할 수 없는 Real World, 즉 물리적 환경의 다양한 문제를 AI로 풀고 있습니다. 우리는 Real World에서 파급력이 크고 어려운 문제 해결에 집중합니다. 국방도 그 연장선에 있습니다. 물리적 환경에서 작동하는 Physical AI(피지컬 AI), 국방 정비 체계, 높은 데이터 변동성, 강력한 보안이 요구되는 환경. 우리가 다뤄 온 문제들과 국방의 환경은 많이 닮아 있습니다.
물리적 맥락을 이해하는 Physical AI
국방과 제조, 두 산업을 관통하는 가장 큰 공통점은 Physical AI입니다. 실제 물리 환경을 이해하는 AI, 실시간으로 상황을 인식하고 결정하며 작동하는 AI, 마키나락스는 Physical AI를 만들고 있습니다. 국방은 대표적인 Physical AI 적용 영역입니다.
제조 현장에서 검증된 AI 기술과 운영 노하우는 장비 운용의 복잡성과 실시간 판단이 요구되는 국방 환경에 확장해 적용할 수 있습니다. 국방 분야 역시 감시장비, 전투장비, 전투지원장비, C4I체계 등 물리적인 환경에서 발생하는 수많은 신호와 데이터를 바탕으로 AI가 작동합니다. 마키나락스는 공장, 생산라인, 설비 등 실제 산업 현장에서 데이터를 기반으로 한 AI를 구현해 왔습니다. 실제 산업에서 발생한 데이터를 기반으로 현장에 밀착된 AI를 구현해 온 경험은 복잡하고 예측이 어려운 국방 환경에서도 작동하는 강력한 기반 역량입니다.
국방에도 제조 AI가 필요합니다
“국방에도 제조업이 있습니다. 우리가 지금까지 해 온 AI를 바로 적용할 수 있죠.”
배 없이는 해군이 작전을 수행할 수 없고, 비행기 없이는 공군이 존재할 수 없습니다. 전통적으로 병력 중심이었던 육군까지 장갑차, 자주포, 전차 등 장비 중심으로 빠르게 전환되면서 전군에서 장비정비체계의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 그중 우리 군이 직접 운영하는 각 군의 정비창은 군 장비의 수명 주기를 관리하고, 예방정비부터 부품 교체, 성능 개량까지 수행하는 각 군의 통합 정비 거점입니다. 정비창의 규모와 체계는 민간 제조 공정과 유사하거나 그 이상이며 AI 기반의 효율적 정비 운영이 필요한 지점이기도 합니다.
마키나락스는 자동차, 국방, 로봇, 반도체, 배터리, 에너지, 물류 등 실제 산업 현장에 AI를 적용하고 있습니다. 공장, 생산라인, 설비 등 물리적 환경에서 발생하는 수많은 데이터를 바탕으로 이상탐지, 예지보전, 최적화, 예측분석 등 산업 현장의 생산성을 높이고 있습니다. 마키나락스의 AI 기술은 장비가 고장 없이 안정적으로 작동하고, 위기 상황에서도 임무를 수행할 수 있도록 지원하는 국방 환경에 바로 적용할 수 있습니다. 특히 다양한 센서에서 수집되는 데이터를 기반으로 장비의 상태를 분석하고 정비 운영에 소요되는 리소스를 최적화하며 예기치 못한 고장을 사전에 감지하는 시스템은 국방 현장의 정비 효율을 크게 향상할 수 있습니다.
데이터가 없어도, 바뀌어도 신뢰할 수 있는 AI 없을까요?
“전쟁이 발생하기 전에는 적의 정확한 데이터를 수집할 수 없습니다. 이런 국방 환경의 특수성 때문에 MLOps가 필요합니다.”
전시 지휘관의 결심은 부대원의 생존과 작전 결과를 가릅니다. 그러나 지휘관의 결심을 지원할 AI를 구현해야 하는 현실은 녹록지 않습니다. 평시에는 전시에 필요한 적 데이터를 충분히 확보하기 어렵고, 실제 상황에서 수집되는 데이터도 예측하기 어렵습니다. 그렇다고 데이터를 확보할 때까지 AI 모델 개발을 미룰 수는 없습니다. 초기에는 정확도가 낮더라도 작동 가능한 AI 모델을 먼저 개발해 두고, 실제 전시 상황에서 확보되는 데이터를 기반으로 반복적으로 재학습하며 빠르게 AI 모델의 정확도를 높이는 전략이 필요합니다.
산업 현장은 어떨까요? 예기치 못한 변수가 자주 발생하고 상황에 따라 데이터가 계속 변동됩니다. AI의 정확도는 생산성, 품질, 공정의 안정성과 직결되는데요. 마키나락스는 높은 데이터 변동성에 대응하고 AI 모델 성능 유지를 위해 이미 다양한 산업 현장에 MLOps 기반의 AI 플랫폼 Runway를 제공합니다. Runway는 데이터 수집부터 모델 개발, 학습, 검증, 배포, 재학습까지의 전 과정을 자동화해 안정적인 AI 운영을 할 수 있도록 지원합니다. Runway는 데이터가 부족한 평시부터 초기 AI 모델을 구축하고, 전시 수집되는 적 데이터를 기반으로 지속적인 재학습을 통해 실전에서 신뢰할 수 있는 국방 AI 운용 체계를 완성해 나갈 것입니다.
🔗 MLOps(ML옵스): 안전하고 확장 가능한 AI 운영의 첫걸음
신뢰할 수 있는 AI 운용, 보안까지 갖춰야 완성됩니다
“대부분의 국방 데이터는 군사 비밀로 분류되며, 단순한 평문 데이터조차도 폐쇄망 환경에서 엄격하게 관리되어야 합니다.”
국방 시스템의 대부분은 외부와의 연결이 철저히 차단된 폐쇄망 환경에서 독립적으로 운영됩니다. 폐쇄망 환경은 적의 사이버 공격이나 정보 유출로부터 국가 안보를 지키기 위한 필수 조건입니다. 전장 중에는 민감한 데이터를 실시간으로 수집하고 분석해야 하며 이 과정에서 단 한 줄의 데이터라도 유출된다면 작전 전체가 위협받을 수 있습니다.
마키나락스는 보안이 최우선인 환경에서 AI 플랫폼 Runway를 구축해 왔습니다. 국가정보원의 엄격한 보안 정책을 충족해야 하는 공공 및 민간 분야에서도 기술력을 입증했는데요. 그 기반에는 폐쇄망 환경에 최적화된 맞춤형 구축 경험과 다양한 레거시 시스템과의 유연한 연동 역량이 있습니다. 마키나락스는 제한된 조건 속에서도 실시간성, 보안성, 신뢰성을 모두 충족하며 실전에서 작동 가능한 국방 AI 체계를 구현할 수 있는 준비가 되어 있습니다.
지속 가능한 국방 특화 AI, 마키나락스가 시작합니다
마키나락스는 어려운 문제를 해결하는 Physical AI를 안전하게 개발·운영할 수 있는 기술적 기반을 갖추고 있는 AI 전문 기업입니다. 이러한 AI 기술력을 인정받아 🔗방위사업청이 선정한 ‘방산혁신기업 100’에 AI 플랫폼 기업으로는 유일하게 이름을 올렸으며 관련 국방 과제를 수행할 계획입니다.
우리는 군 출신 전문가들로 구성된 전담 조직을 보유하고 있습니다. 국방 폐쇄망 환경에서 자동 재학습이 가능한 MLOps AI 플랫폼 구축 경험, 수많은 제조 장비와 공정에 이상탐지 AI를 적용해 본 경험, 여러 산업 현장에 AI를 적용해 공정 최적화를 해 본 경험. 그동안 우리가 쌓은 경험과 역량과 국방 환경과 시스템 구조에 대한 깊은 이해를 바탕으로 AI 적용 전략을 함께 설계하고 실행하겠습니다.
