-
予測・運用
産業用ロボットの異常探知:5日前の故障予測・400台のロボットに適用
-
バッテリー 予測・運用
EVバッテリー寿命予測:2,700台以上に適用・モデル性能を4.6倍まで改善
-
予測・運用 化学
PP工程の緊急シャットダウン(ESD)早期探知:7日前に早期予測
-
エネルギー 予測・運用
太陽光発電量の予測:787の発電所で3,000以上のモデル運用
-
半導体 最適化
チップ設計の自動化:設計時間を85%短縮し・性能を49%改善
-
最適化
HVACの制御最適化:エネルギー消費を10%削減
-
最適化 製造業
マルチロボットのプログラミング自動化:所要時間を6週間から3日間に短縮
-
最適化 製造業
SMTマウントシーケンス最適化:8週間で既存アルゴリズム性能を達成
-
最適化 製造業
パラメータチューニングの自動化:52%時間短縮・20%精度向上