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    ドメイン最適化技術(DAS)で、複雑な産業現場を理解して行動するAIを実現します。

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    Runwayは、特化した知能を生産性につなげるエンタープライズAIプラットフォームです。

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    AIプラットフォームとドメイン特化型インテリジェンスにより、産業現場のイノベーションを加速する多彩な実例をご紹介します。

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    AIで企業の“超生産性”を実現する──MakinaRocksのミッションとビジョンをご覧ください。

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    Use Case

    自動車、半導体、エネルギーなどの活用事例をより詳しく知りたいときは? MakinaRocksのAI専門家にご相談ください。

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    AIプラットフォーム 製造業

    データラベリングからHPCリソース最適化までAIワークフローを効率化

    オートアノテーションを活用したデータ構築からHPCインフラのリソース最適化まで、一つのAIプラットフォーム(Runway)で実現し、電子産業でのAI運用効率を向上。

    • 予測・運用

      産業用ロボットの異常探知:5日前の故障予測・400台のロボットに適用

    • バッテリー 予測・運用

      EVバッテリー寿命予測:2,700台以上に適用・モデル性能を4.6倍まで改善

    • 予測・運用 化学

      PP工程の緊急シャットダウン(ESD)早期探知:7日前に早期予測

    • エネルギー 予測・運用

      太陽光発電量の予測:787の発電所で3,000以上のモデル運用

    • 半導体 最適化

      チップ設計の自動化:設計時間を85%短縮し・性能を49%改善

    • 最適化

      HVACの制御最適化:エネルギー消費を10%削減

    • 最適化 製造業

      マルチロボットのプログラミング自動化:所要時間を6週間から3日間に短縮

    • 最適化 製造業

      SMTマウントシーケンス最適化:8週間で既存アルゴリズム性能を達成

    • 最適化 製造業

      パラメータチューニングの自動化:52%時間短縮・20%精度向上

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