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    ドメイン最適化技術(DAS)で、複雑な産業現場を理解して行動するAIを実現します。

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    Runwayは、特化した知能を生産性につなげるエンタープライズAIプラットフォームです。

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    AIプラットフォームとドメイン特化型インテリジェンスにより、産業現場のイノベーションを加速する多彩な実例をご紹介します。

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    AIで企業の“超生産性”を実現する──MakinaRocksのミッションとビジョンをご覧ください。

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    Use Case

    自動車、半導体、エネルギーなどの活用事例をより詳しく知りたいときは? MakinaRocksのAI専門家にご相談ください。

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    AIプラットフォーム 製造業

    データラベリングからHPCリソース最適化までAIワークフローを効率化

    オートアノテーションを活用したデータ構築からHPCインフラのリソース最適化まで、一つのAIプラットフォーム(Runway)で実現し、電子産業でのAI運用効率を向上。

    • 製造業

      注文書標準化エージェント:作業時間を最大60%削減

    • 製造業

      デザイン生成エージェント:新製品開発期間を最大50%短縮

    • 防衛

      検索エージェント:公共データを活用した建設投資情報の実用性向上

    • 予測・運用 製造業

      マルチエージェントベースのソフトウェア・デファインド・ファクトリー(SDF)の実現

    • AIプラットフォーム 金融

      Runway:自動車事故イメージ分析モデル運用プロセスの自動化

    • AIプラットフォーム 予測・運用 製造業

      Runway:PLCリアルタイムデータに基づいた製造業特化AIシステムの構築

    • AIプラットフォーム 予測・運用 流通

      生鮮食品の割引価格最適化:店舗別の利益3%増

    • 最適化 製造業

      ファーネス設備の最適温度制御:LNG使用量を2%効率化

    • 最適化 製造業

      生産スケジューリング最適化:スケジュール遵守率66%上昇

    • エネルギー 最適化 製造業

      蓄熱システム制御の最適化:エネルギーコスト11%削減

    • 予測・運用 自動車

      自動車塗装工程の換気パネル異常検知:予測精度を20%向上

    • 予測・運用 製造業

      産業用モーター異常探知:7日以内でデータシステムを構築

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