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製造業
注文書標準化エージェント：作業時間を最大60%削減
ドメイン知識をベースに、多様な形式の注文依頼書（TDC）を解析可能なAIエージェントを活用し、標準化プロセスを自動化して所要時間を短縮します。
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製造業
デザイン生成エージェント：新製品開発期間を最大50%短縮
デザイン生成エージェントは、デザイン要素から性能までを考慮した多様なタイヤパターンを生成します。生成されたデザインの要素は、デザイナーの希望通りに制御し、改善することができます。
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防衛
検索エージェント：公共データを活用した建設投資情報の実用性向上
RAGベースのLLMモデルを適用し、多様な形式で散在する公共データの活用度を向上させ、ユーザーが最も必要とする情報を優先的に提供するインテリジェントな検索サービスを開発します。
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予測・運用 製造業
マルチエージェントベースのソフトウェア・デファインド・ファクトリー（SDF）の実現
現場の専門家の非定型的な指示を理解し、自律制御とモニタリングを実行できる複数のAIエージェントを多様なシステム/ソリューションと連携させて、ソフトウェア・デファインド・ファクトリー（SDF）を実現します。
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AIプラットフォーム 金融
Runway：自動車事故イメージ分析モデル運用プロセスの自動化
AIプラットフォーム（Runway）で様々なイメージ分析モデルを複合的に適用し、再学習から再デプロイなど運用プロセスを自動化。
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AIプラットフォーム 予測・運用 製造業
Runway：PLCリアルタイムデータに基づいた製造業特化AIシステムの構築
製造現場のPLCリアルタイムデータを活用したAIシステムを構築し、多様な製造データの特徴量を反映、高い解像度のデータを使用して持続可能なAIプロセスを構築。
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AIプラットフォーム 予測・運用 流通
生鮮食品の割引価格最適化：店舗別の利益3%増
AIで生鮮食品の割引価格を最適化し、AIプラットフォーム活用して実店舗で検証されたモデルを多店舗に拡張展開。
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最適化 製造業
ファーネス設備の最適温度制御：LNG使用量を2%効率化
AIベースのモデル予測制御（MPC: Model Predictive Control）を通じて鉄鋼ファーネス設備の温度を制御する最適なロジックを導き出し、一貫した目標品質を達成しながらエネルギー消費を最小化。
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最適化 製造業
生産スケジューリング最適化：スケジュール遵守率66%上昇
多品種少量生産の生産工程スケジューリングを最適化してボトルネックと遊休設備を最小化し生産性を向上。
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エネルギー 最適化 製造業
蓄熱システム制御の最適化：エネルギーコスト11%削減
強化学習ベースの最適制御シナリオでエネルギーコストを削減し、現場管理者ごとに発生する制御差を最小化。
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予測・運用 自動車
自動車塗装工程の換気パネル異常検知：予測精度を20%向上
AIに基づいて自動車塗装工程内の換気扇（ベンチレーションファン）に使用されるモーターの異常を検知し、生産ラインのダウンタイムを短縮。
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予測・運用 製造業
産業用モーター異常探知：7日以内でデータシステムを構築
安定したデータ収集システムと多数の設備に対応できるAI運用システム（MLOps）を構築し、モーター故障による生産ラインのダウンタイムを短縮。
