Use Case

AIプラットフォーム 半導体

半導体研究所向けAIプラットフォーム：設備安定性と歩留まりを同時に改善

自社のAI活用能力を最大化し、資産化を図るため、半導体設備R&D研究所内にAIプラットフォームを構築し、駆動部異常検知AIモデルを通じて異常兆候を事前に検知します。

最適化

発酵プロセス最適運転の自動化：制御偏差を4.3％→0.2％に改善

発酵プロセスの収率を左右する初期運転段階を自動化し、人的エラーを排除。制御偏差を劇的に改善します。

化学

AIベースの複合樹脂物性予測：実験前予測による期間・コスト削減

複合樹脂のレシピ開発段階でAIベースの物性予測モデルを適用し、原材料の配合比に応じた物性値を実験前に予測することで、開発期間と実験コストを削減します。

化学

TAME工程メタノール残存量予測：データドリブンなインサイトの提供

機械学習モデルを用いてTAME工程におけるメタノール残存量を予測し、エンジニアがオフラインでサンプルを採取することなく、新たに注入すべきメタノールの量を判断・投入できるようにします。

AIプラットフォーム 防衛

公共AIプラットフォーム構築：国家セキュリティ標準に準拠したK8s環境を提供

AIプラットフォーム（Runway）を基盤に公共データを有機的に連携し、国家セキュリティ標準に準拠したK8s（Kubernetes）環境に基づくAIモデル管理体制（MLOps）を構築します。

製造業

XAIベースのブレーキパッド特性予測：UIC国際標準を達成

国際鉄道連盟（UIC）が提示する国際標準性能を満たすブレーキパッド特性予測モデルを開発し、説明可能なAI（eXplainable AI, XAI）技術を適用することで、非専門家でもAIの予測結果を容易に活用できるようにします。

AIプラットフォーム 最適化 製造業

AIプラットフォームによる食品フランチャイズの在庫管理最適化

発注最適化および需要予測モデルをAIプラットフォーム（Runway）に基づいて既存の管理システムと連携し、食品フランチャイズにおける適正在庫と売上を算出するAI運用体制（MLOps）を実現します。

AIプラットフォーム 製造業

スマート焼結プロセス：AI運転ガイダンスにより品質予測精度93％を達成

原材料の使用に応じて焼結鉱の成分および品質を予測し、管理基準を満たすための最適な運転条件を導き出します。

製造業

PLCコード解析AIシステム：精度94％を達成

メーカーごとに文法が異なり複雑なPLCコードのロジック分析、ドキュメント基準の検証、特定条件下でのシミュレーションを自動化し、レビュー工程を効果的に支援します。

製造業

設計ドキュメント変更レビューAIエージェント：年間1,000時間以上を削減

パーシング技術を活用して図面の構造的・数値的情報を自動解析し、ユーザー中心の変更検出レポートを提供する図面比較自動化サービスを構築します。

飛行試験データ異常検知AIシステム：意思決定支援・対応速度の向上

飛行試験データを基に、正常・異常状態をリアルタイムで検知し、原因となる変数まで直感的に分析するAIベースの異常検知システムを構築します。

AIプラットフォーム バッテリー

ビジョンAI：拡張性のあるバッテリー検査システムの構築

ビジョンAIを活用した1次不良検査システムを構築し、従来は人が数万件のデータを厳選する必要があった作業量を削減し、品質検査の効率を向上させます。