手作業中心の設計ドキュメントレビュー、エラーと品質低下のリスク
設計ドキュメントのレビュー業務はいまだに手作業中心で行われており、外部協力会社から受領したドキュメントを比較・確認する過程で、変更点を見落とすケースが発生しています。
ドキュメントの種類や工種間の複雑さにより、エラー発生の可能性が高く、異なる工種間での図面不一致による設計品質の低下やスケジュール遅延のリスクも存在します。
また、図面レビューの基準が明確に定型化されていないため、担当者間で結果にばらつきが生じており、基準の確立と標準化が求められています。
AIベースの自動比較と図面パーシングによる変更レビューの効率化
既存ドキュメントと改訂ドキュメント間の変更点を自動検出し、機械・土木など異なる工種間での図面形状や寸法の不一致を識別できるAIベースの比較パイプラインを構築しました。
OCRおよびLLMベースの図面パーシング技術を活用し、さまざまなドキュメント形式を構造的に解析、変更点やエラー項目を定量的な結果として抽出しました。
抽出された結果は担当者が即時に確認でき、フィードバックデータを反映して性能を継続的に改善できるよう、拡張性のある構造で設計しました。
最終的なレビュー結果は、標準化されたレポート形式で自動出力されるようにしました。
年間1,000時間（M/H）の削減と品質・リードタイムの改善を期待
AIベースの自動化導入により、年間1,000時間（M/H）以上のレビュー工数を削減できると見込まれます。
これにより、設計レビューの品質が向上し、リードタイムも短縮され、プロジェクト全体の効率性が改善されることが期待されます。
