産業用モーター異常探知：7日以内でデータシステムを構築

安定したデータ収集システムを7日以内に構築し、モーターの異常や故障予測、故障部位の判断のために、各データの特性を定義したディープラーニングモデルを作成。また、リアルタイムでデータをモデルに反映し、再学習—再デプロイに至るAI運用環境（MLOps）を構築することで、生産ライン内にある多数のモーターに拡張性を持って対応し、モーター故障による生産ラインの非稼働時間を短縮。