Challenge
タイヤの新製品のデザインは、見た目の美しさを考慮しつつも、駆動性能や運動力学など機能と直結する要素や変数も満たす必要があります。デザイン作業に要する時間を短縮し、多様なデザイン的・機能的要素を製品デザイナーの希望に沿って細やかに制御できる柔軟な環境の構築が求められます。
Approach
タイヤの各要素（溝、刻み）を認識するための埋め込み学習を実施します。デザインパラメーターを基盤とした生成モデルが、既存に保有するパターン画像を主要なデータとして学習します。さらに、多様なタイヤの写真にもラベル付け作業を追加で実施し、学習データを多様化することでモデルの性能を向上させます。
Value Delivered
迅速に多様なデザインパターンを生成し、デザイナーの初期業務の生産性を向上させます。生成AIを基盤に従来は考慮できなかった独創的なパターンをデザインし、タイヤの性能検証システムまで連携させ、新製品開発の所要時間を短縮します。
