タイヤ購入AIエージェント：検索から購入まで、対話形式で一貫してサポート

複雑なタイヤ購入プロセスと対応上の課題

タイヤの購入は、商品の検索からレコメンド、購入に至るまで、複数のステップを経る複雑なプロセスです。多くのユーザーが訪れるT-station.comでは、複雑な購入プロセスを自然に案内しながら、安定した購入体験を維持できる統合型の対話サービスが求められていました。

Multi-Agent Architectureに基づく対話型サービス

2Cサービスの特性を考慮し、すべての処理を単一のLLMに任せないMulti-Agent Architectureを採用しました。全体のフローを調整するOrchestrator、質問タイプごとの原則に従って対応するエージェント、ポリシー遵守や表示する商品を制御するエージェントに役割を分け、それぞれを連携させています。

また、在庫や価格など正確性が重要な情報はDB／APIに基づくDeterministicなデータとして処理し、自然な回答の生成は生成AIが担う構成とすることで、両者を組み合わせました。

検索から購入までつながるSeamlessな体験を提供

商品説明や顧客からの問い合わせには、キーワード検索と自然言語検索を組み合わせて対応し、ユーザーの条件に合わせて候補を絞り込み、比較情報とともに商品を提案します。さらに、Trade-offを考慮した判断の提案から周辺店舗の予約案内まで一貫して対応することで、相談から注文まで複雑だったタイヤ購入時の商品探索プロセスを短縮し、購入転換率を向上させました。