10年――それは、産業現場の専門家を育てるために必要な時間。AI大転換の時代、二番手になりたい企業はありません。 今こそ、ドメイン知識を基盤に急速に進化するAIエージェントを構築する時です。
Specialized AI
for the Real-World
ドメイン最適化技術（Domain-Adaptive Specialization）により、産業現場を理解し動く特化型AIエージェントの実装を加速します。
Get Started
Why Specialized AI?
産業現場のAI。
いまこそ動き出すとき。
Human Experts
内製化が難しいドメイン知識、専門家育成の期間
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センサーデータの解釈
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図面の読解
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マニュアルや標準作業
手順の習得 -
設備や工具の熟練
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現場経験
10年
VS
Specialized AI
わずか10時間でドメイン専門性を習得し、人間の専門家を超える性能を発揮
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汎用AI
- ドメイン最適化技術（DAS）
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産業特化
AIエージェント
10時間
マルチモーダル学習。
リアルタイム判断。
ドメイン特化のインテリジェント化。
What is DAS?
MakinaRocksの
ドメイン最適化技術
DAS（Domain-Adaptive Specialization）は、マルチモーダルデータからドメイン専門性を習得し、産業現場を理解して行動するAIエージェントを実現する、MakinaRocksのモジュール型AI技術フレームワークです。
Technology Layers of DAS
1. Behavior Guiding
信頼できる
AIベースの意思決定
AIが生成したアウトプットを専門家レベルの基準で検証・補正し、ダイナミックな産業環境でも信頼できる意思決定を実現します。
主要技術
- Creativity Control
- Explainable LLM
- QC（品質管理）エージェント
2. Agent Learning
ドメイン最適化のための
エージェント学習
ドメイン専門知識を学習し、最適な判断と実行が可能な RL・LLM・MV ベースのエージェントを実現します。
主要技術
- Dynamic Reward RL
- Agent Flow
- Hybrid Machine Vision Modeling
3. World Modeling
現場とつながる
Real-World AI
AIが現実世界のロジックと物理的な動作を理解できるよう、産業現場をデジタルでシミュレーションし、知識構造を構築します。
主要技術
- Feature-wise Attention
- Meta Filtering
- Semantic Image Decomposition
