特化した知能を生産性に繋げる企業向けAIプラットフォーム
Runwayのエンドツーエンドワークフロー
データ統合と準備
多様なデータソースを連携しデータセットを生成・管理
自動ラベリングと前処理でデータ準備時間を短縮
データ品質と一貫性を管理しAIモデルの性能を最適化
インフラ運用と管理
ユーザー・リソース管理でAI運用を効率化
モニタリング・SSO・セキュリティ設定で安全なMLOps環境を提供
GPU最適化と自動スケーリングでコスト削減と拡張性を確保
AIモデル開発
JupyterLab、VSCode などのカスタマイズ可能な開発環境を提供
MLflow で実験管理・バージョン比較
モデルパイプラインで再学習、データ更新、バッチ推論をサポート
AIモデルのデプロイと運用
REST API/gRPCベースのモデルサービングと推論結果ログ取得
オートスケーリング、カナリア・A/Bテストなど柔軟なデプロイをサポート
モニタリングとログ参照で性能最適化と安定運用を実現
AI成果のための主要機能
Data to Insight
企業データを統合しデータ準備を自動化して、AIモデルの学習・運用を最適化し、意味のあるインサイトを迅速に導き出します。
AI Model to Impact
AutoMLによるモデル生成からマルチモデルの運用・管理までを自動化し、データドリブンの意思決定とビジネス実行力を強化します。
AI for Every Business
すぐに始められるLiteから、大規模AI運用に対応するEnterpriseまで、企業の規模とニーズに合わせたAIプラットフォームを提供します。
AI Operations at Scale
統合されたCI/CD/CTシステムとモニタリングにより、安定的で拡張可能なAI運用環境を提供します。
Let your AI run together with
humans, machines, and processes
Runwayから始まる主要ビジネスプロセスの知能化
「Runwayのデータパイプラインとモデル最適化のおかげで、プロセス効率が大きく改善されました。プライベートクラウドでも安定運用が可能となり、IT負荷を軽減しながらAI性能を最適化できました。」
「Runwayのおかげで、AIの知識がなくても複雑なAIモデルを簡単に再学習・デプロイできました。さまざまな環境に迅速にカスタム統合でき、運用効率が大幅に向上しました。」
「RunwayはAIワークフローの中核です。データラベリングからデプロイまで、すべてのプロセスがひとつのプラットフォームでつながり、作業時間が80％短縮され、生産性が大幅に向上しました。」
