What is Real-World AI?
私たちは、AIがより良い世界を創ると信じています。AIがもたらす革新は、オフィスの生産性向上やデジタル空間にとどまるものではありません。 断言します。AIは、私たちが呼吸し、動き、触れることのできるReal Worldにおいて、かつてない変革を生み出します。
広大なReal Worldの中で、私たちはAIによって産業現場を知能化します。 無数の設備から生み出される膨大な産業データを活用し、難題を解決し、実質的なビジネスインパクトへと結びつけています。産業現場は絶えず変化し、課題はますます高度化しています。 私たちは、産業特化型AIによって、複雑で予測困難な産業現場に新たな地平を切り拓きます。
私たちがReal-World AIに注力する理由
Real-World AIが切り拓く新たな地平の先にあるのは、最終的に「人」です。 AIはあくまで人のための技術であり、その価値は人の現場でこそ発揮されます。AIは産業現場でこれまで直面してきた現実の課題を、より迅速かつ高精度に解決するだけでなく、人が思いもよらなかった新たなアプローチを提示します。Real-World AIは、人とテクノロジーを結びつけ、より良い社会を実現するための中核的な役割を担います。だからこそ私たちは、産業現場の知能化を通じて、人が本来向き合うべき創造的な仕事に集中できる未来を築いていきます。
少し抽象的でしょうか？
Real-World AI：より大きな市場へ、より大きな価値へ
ChatGPTのような汎用AIは、デジタル環境において翻訳、文書作成、コーディングなどを担い、オフィスの生産性を大きく向上させています。ファッションECやコンテンツプラットフォームでは、パーソナライズされたレコメンデーションも当たり前になりました。もはやAIのないデジタル社会は想像しにくいと言えるでしょう。では、経済的な観点ではどうでしょうか。世界銀行は、デジタル経済が世界のGDPの15％以上に貢献していると推計しています。デジタル経済は急速に成長していますが、それでもなお、経済全体に占める圧倒的な規模はReal World、すなわち実体経済が担っています。そしてAIは、市場規模が大きい領域に適用されるほど、その効用と波及効果も一層大きくなると考えられます。自動車、国防、ロボティクス、半導体、バッテリー、エネルギー、物流など、AIを活用できる産業は多岐にわたります。
Real Worldの産業にAIの価値が本格的に実装されたとき、その波及効果は極めて大きなものになります。たとえば製造業でAIによる需要予測の精度が向上すれば、物流業界では在庫管理や配送計画の最適化が進み、リードタイムの短縮やコスト削減が可能になります。小売業もまた、AIが予測した需要データをもとに在庫を最適化し、販売促進施策を高度化できます。さらに、製造業におけるAI活用が広がれば、それを支えるIT企業は新たなソリューションやサービスを開発し、市場全体の研究開発投資が加速します。結果として、新技術の創出と産業全体の高度化へとつながっていきます。
Real-World AI：より大きなポテンシャル、より大きなインパクト
氷山の一角。
それは、Real-World AI が持つポテンシャルとインパクトを端的に表す言葉です。AIとデータは相互依存の関係にあります。AIを始めるにはデータが必要であり、データはAIの性能を左右する中核的な要素です。Digital Worldでは、大量のオンラインデータを比較的容易に収集・分析することができます。物理インフラに関わるコストも比較的低く抑えられます。では、Real Worldはどうでしょうか。
いま、周囲を見渡してみてください。私たちは日常のあらゆる場面で膨大なデータを生み出しています。家電、車両、私たちが歩く道、手にするモノ──すべてがデータを生成しています。家庭内の家電の使用パターン、歩行ルートの環境変化、道路上の交通の流れ。これらはすべて、AIと結びつくことでより良い社会を実現するためのデータです。Real Worldで発生する無限ともいえるデータを基盤に、AIは私たちの生活をより便利に、より効率的に変え、予測不可能な課題を解決し、新たな可能性を切り拓いていきます。
では、産業現場はどうでしょうか。工場の設備や機械は日々休むことなく稼働し、その過程で振動、温度、音など多様なデータを生み出しています。これらを適切に収集・整備し、AIに学習させることで、Real Worldの物理法則やデータの文脈を理解するインテリジェンスが生まれます。産業現場の状況をリアルタイムで把握し、設備・装置・ロボットといった物理的要素を能動的に動かすことが可能になります。人がルールを定め、機械が繰り返し実行する「自動化」のパラダイムは、AIによって「知能化」のパラダイムへと再定義されるのです。とはいえ、十分な量の高品質データを確保し、継続的に維持することは依然として大きな課題です。Real Worldには、まだ収集・活用されていないデータが無数に存在します。それらを活かすことができれば、AIの潜在力は飛躍的に高まります。
より大きな市場、より大きな可能性を秘めたReal-World AIが切り拓く新たな地平にご関心はありませんか。自動車、半導体、バッテリー、化学、防衛、流通、公共など幅広い産業のエンタープライズ企業とともにReal-World AIを実装してきたMakinaRocksの技術力については、続くポスティングで詳しくご紹介します。その前に、自社に最適なReal-World AIについて議論をご希望でしたら、ぜひお気軽にご相談ください。MakinaRocksがともに検討いたします。
