강화학습을 이용해 PCB 위에서의 효율적인 전자부품 장착 순서를 플래닝하여 표면실장기술 공정의 소요시간을 최소화합니다.
READ MORE다중로봇으로 구성된 공정을 빠르고 안전하게 수행하는 로봇 프로그램을 생성하는 Path Planning을 수행하여 작업 시간을 줄이고 제품생산 시간을 단축합니다.
READ MORE차량 시뮬레이터 대신 학습된 모델로 차량 내부의 환경 변화를 예측하고, 효율적인 공조 시스템 제어 모델을 개발합니다.
READ MORE자체 개발한 비지도 학습 (Unsupervised Learning) 기반의 이상탐지 알고리즘을 활용하여 장비의 이상을 사전에 탐지합니다.
READ MORE데이터 기반 이상 탐지 모델을 사용해 석유화학 공정의 이상 징후를 사전에 예측하고 갑작스러운 셧다운(ESD, Emergency ShutDown)을 방지합니다.
READ MORE배터리 관리 시스템 데이터와 전기차(EV) 운행 패턴 분석을 통해 차량용 배터리의 잔존 수명 예측과 생애 주기 모니터링이 가능합니다.
READ MORE에너지 저장 시스템(ESS)의 이상 탐지 모델을 개발하여 안전성 지표를 제공하고 화재 발생 전 이상 징후를 예측하고 모니터링 합니다.
READ MORE반도체 제작 공정 시 발생하는 비정상 패턴의 감지를 통해 장비 이상 징후 발생 및 고장까지 걸리는 시간을 추정합니다.
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