Use Cases - New - 마키나락스

이상탐지
반도체

Enterprise MLOps 도입으로 고복잡도 공정에 seamless한 ML 모델 운영하기

자세히 보기

자동차, 반도체, 에너지 등 산업 AI 적용 사례가 궁금하신가요?
마키나락스 산업 AI 전문가와 이야기 나눠보세요.

Talk to Industrial AI Expert

제어 및 최적화
제조

PCB 표면실장기술 최적화

강화학습을 이용해 PCB 위에서의 효율적인 전자부품 장착 순서를 플래닝하여 표면실장기술 공정의 소요시간을 최소화합니다.

제어 및 최적화
제조

다중로봇 태스크 및 모션 플래닝

다중로봇으로 구성된 공정을 빠르고 안전하게 수행하는 로봇 프로그램을 생성하는 Path Planning을 수행하여 작업 시간을 줄이고 제품생산 시간을 단축합니다.

제어 및 최적화
자동차

차량 공조시스템(HVAC) 제어 최적화

차량 시뮬레이터 대신 학습된 모델로 차량 내부의 환경 변화를 예측하고, 효율적인 공조 시스템 제어 모델을 개발합니다.

이상탐지
자동차

산업용 로봇 이상 탐지

자체 개발한 비지도 학습 (Unsupervised Learning) 기반의 이상탐지 알고리즘을 활용하여 장비의 이상을 사전에 탐지합니다.

제어 및 최적화
반도체

칩 설계 자동화

반도체 칩 내부 소자 배치를 최적화하기 위한 알고리즘 및 강화 학습 모델을 개발하고 자동화합니다.

예측 분석
에너지

태양광 발전량 예측

시계열 데이터 분석을 통해 발전소 위치 별 시간당 발전량을 예측하여 친환경 전력 공급의 안정성을 확보할 수 있습니다.

이상탐지
화학

Emergency Shut Down (ESD) 조기 탐지

데이터 기반 이상 탐지 모델을 사용해 석유화학 공정의 이상 징후를 사전에 예측하고 갑작스러운 셧다운(ESD, Emergency ShutDown)을 방지합니다.

예측 분석
EV 배터리

전기차(EV) 배터리 잔존 수명 예측

배터리 관리 시스템 데이터와 전기차(EV) 운행 패턴 분석을 통해 차량용 배터리의 잔존 수명 예측과 생애 주기 모니터링이 가능합니다.

이상탐지
에너지

에너지 저장 시스템(ESS) 이상 탐지

에너지 저장 시스템(ESS)의 이상 탐지 모델을 개발하여 안전성 지표를 제공하고 화재 발생 전 이상 징후를 예측하고 모니터링 합니다.

이상탐지
반도체

반도체 생산 설비 이상 전조 탐지

반도체 제작 공정 시 발생하는 비정상 패턴의 감지를 통해 장비 이상 징후 발생 및 고장까지 걸리는 시간을 추정합니다.