데이터 기반 시뮬레이터와 강화학습을 연계한 제어 최적화 솔루션

Key features

Closest to Reality
  • 실제 장비를 모사하는 시뮬레이터(다이나믹스 모델)로 실시간 장비 운전 결과 예측 (what-if simulation)
  • 실제 장비와 공정의 데이터를 neural network에서 학습해 Sim2Real Gap을 최소화함으로써 현실 모사능력 향상
  • 조건, 제어 값을 사용자가 직접 설정 가능하여 원하는 형태의 실험 및 결과 확인 가능
Global Optimization
  • 미래 시점의 상황을 복합적으로 고려하여 복수의 목표 인자를 동시에 최적화 하는 강화학습 기반 최적화 모델 도출
  • 생산라인, 공조시스템 등 다양한 장비와 환경에 유연하고 범용적인 적용
Rapid Adoption
  • 장비 및 공정에서 수집된 소규모 데이터만으로 신속한 최적 제어 값 도출
  • 클라우드, On-Premise 등 고객의 환경과 거버넌스에 적합한 유연한 솔루션 제공
Rapid Adoption
  • 수집된 장비 및 공정 데이터만으로도 신속한 최적 제어 값 도출 가능
  • 클라우드, On-Premise 등 고객의 환경과 거버넌스에 적합한 유연한 솔루션 제공

똑똑한 장비 제어를 위한 최적화 솔루션

MRX CtRL은 데이터 기반 시뮬레이션과 강화학습 기술로 최적 제어 방식을 도출해 제조 현장의 생산성과 장비 운영의 효율성을 높입니다
HVAC
공조시스템
Auto-tuning
튜닝 자동화
Custom
산업특성 맞춤

도입 프로세스

Feasibility Check

  • 수집된 장비 데이터 확인
  • 제어 최적화 목표 설정 (목표 인자 정의)
  • 특화된 방법으로 신속한 최적 제어 가능성 도출

Model Development

  • 데이터 기반 실제 장비 운영을 모사하는 시뮬레이터 개발 (Dynamics model)
  • 시뮬레이터와 연계하여 최적 제어 값을 탐색하는 강화학습 모델 개발

Implementation

  • 개발된 모델을 탑재한 제어 최적화 솔루션 도입
  • 요구사항에 따른 사용자 인터페이스 맞춤 개발

Advanced Service

  • 최적화 성능 모니터링
  • 제품 및 공정 변화에 따른 시뮬레이터 및 강화학습 모델의 재학습/재배포 지원
  • 최적화 결과의 Legacy 시스템 연계 지원 (DCS 등)
2~3주
~ 2개월
일정 협의
문제정의, 데이터 분석, 모델 개발 및 배포, 어떤 단계에서 어려움을 겪고 계신가요?
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