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Intelligent Control Solution 03

강화학습을 통한 에너지 관리 시스템(EMS)의 효율 향상

  • Goal

    차량 에너지 관리 시스템(EMS) 내 다양한 제어 파라미터의 운영 최적화를 통해 에너지 효율 향상

  • Our Approach

    물리 기반의 시뮬레이터에서 수집된 데이터를 학습하는 강화학습(Reinforcement Learning) 기술을 활용해, 각 어플리케이션에 특화된 알고리즘을 개발하고 이를 통해 기존의 PID 제어 방식 대비 효율적인 에너지 제어 방식을 구현했습니다.
    학습된 강화학습(Reinforcement Learning) 모델은 sim2real 기술을 통해 더욱 최적화됩니다.

  • Results

    · 기존의 PID 제어 방식 대비 최대 20%의 에너지 절약 예상