ATTENTION 2025 | MakinaRocks

AI that Thinks, Acts, and Transforms Industries

2025년 9월 4일 목요일 | 엘타워 그랜드홀

09:00 AM – 4:30 PM

AI that Thinks, Acts, and Transforms Industries

AI가 바꾸는 산업, 그리고 세상.
우리는 지금, 모든 것이 AI를 중심으로 재편되는 전환점에 서 있습니다. 다수의 산업 전문 AI 에이전트들이 자율적으로 협력하며 목표를 수행하는 Agentic AI는 도메인과 물리적 세계에 깊숙이 스며들며 산업의 핵심을 움직이기 시작했습니다.

ATTENTION 2025는 AI가 주도하는 변화의 최전선에서 목격한 산업의 모습을 선명하게 그려냅니다. 업계 리더들의 패널 토론, 기술 세션, 그리고 다채로운 AI 적용 사례까지. AI로 리얼 임팩트(Real Impact)를 만드는 생생한 현장의 이야기를 만나보세요.

AI가 주도하는 산업 전환의 미래를 논의하고, 그 방향을 제시하는 자리.

ATTENTION 2025에 여러분을 초대합니다.

AGENDA

시간	주제
09:00 - 09:30	등록 및 입장
09:30 - 09:40	Opening 축사 임우형 공동연구원장 \| LG AI연구원
09:40 - 10:10	Keynote 100X 혁신: 산업 AI가 여는 초생산성의 시대 윤성호 CEO \| 마키나락스
10:10 - 10:30	Keynote 세션 공개 예정 연사 공개 예정
10:30 - 12:00	Panel Discussion 산업을 움직이는 Agentic AI, 기술의 최전선에서 듣다 모더레이터: 음병찬 패널리스트: 정영범 상무 \| 퓨리오사AI, 이활석 CTO \| 업스테이지, 트웰브랩스, 이강욱 CBO \| 리얼월드
12:00 - 13:00	점심 식사 및 전시 관람
13:00 - 13:20	Insight Session Agentic AI 적용의 첫걸음: 산업별 기회와 실전 가이드 임용섭 CIAO \| 마키나락스
13:20 - 13:40	AI in Action Actionable AI for Water: MLOps를 적용한 예측/분석 시스템 김성훈 AI 연구센터장 \| 한국수자원공사
13:40 - 14:00	AI in Action 도면 검토의 스마트화 : 설계 데이터 AI로 읽다 권용진 수석 \| 두산에너빌리티
14:00 - 14:20	AI in Action 제조 현장에서의 AI Agent 활용 가능성 유누리 책임 \| 현대오토에버
14:20 - 14:40	휴식 시간
14:40 - 15:00	AI in Action AI가 이끄는 미래전장혁신: 화력계획추천 김종환 교수 (기계시스템공학과 학과장) \| 육군사관학교
15:00 - 15:20	AI in Action AXplorer : 스마트팩토리 가속화를 위한 제조AI 혁신 사례 박석우 파트장 \| LG전자 생산기술원
15:20 - 15:40	AI in Action PLC 코드 해석부터 검증까지, LLM으로 혁신의 속도를 더하다 장병선 FD에이전트팀 리드 \| 마키나락스
15:40 - 16:10	Insight Session Physical AI가 여는 새로운 기회: Jetson Thor, COSMOS, GR00T 김찬란 부장 \| 엔비디아 코리아
16:10 - 16:30	Closing 클로징 및 경품 추첨

* 본 프로그램은 추후 변경될 수 있으며, 연사자 일정에 따라 일부 세션은 조정될 수 있습니다.
* 점심 식사는 선착순으로 쿠폰이 제공되며, 조기 소진 시 제공이 어려울 수 있는 점 양해 부탁드립니다

지금 바로 등록하고, AI가 바꿀 산업의 미래를 가장 먼저 확인하세요.

SPEAKERS

PANELISTS

작년 참가자들이 직접 전하는 ATTENTION 후기

"AI 기술이 추상적인 트렌드로 끝나지 않고, 실제 비즈니스 현장에서 어떤 가치로 구현되는지 다양한 사례를 통해 명확하게 보여 준 컨퍼런스였습니다."

글로벌 빅테크 기업 A사 김○수 전무
"실제 데이터로 AI가 어떻게 작동했는지 공유돼 큰 도움이 됐습니다. 실무에서 겪는 문제와 유사한 사례를 통해, 바로 적용 가능한 아이디어를 얻을 수 있었습니다. AI 엔지니어들과의 교류도 유익했습니다."

반도체 장비 기업 L사 김○진 AI 엔지니어
"AI 기술과 실제 기업 현장 적용을 균형 있게 다뤄, 실질적인 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 선도 기업의 활용 방식을 확인하며 자사 AI 전략 수립에도 직접 참고할 수 있었습니다."

국내 제조 기업 S사 최○영 AI 전략 팀장